Какой у вас подход к написанию Unit-тестов в Go?

Мой подход к unit-тестированию основан на том, что тесты — это неотъемлемая часть кода, обеспечивающая его надежность, поддерживаемость и безопасный рефакторинг.

Основные принципы:

1. Инструменты: Я использую стандартный пакет testing как основу. Для более удобных и читаемых проверок (assertions) предпочитаю библиотеку testify/assert или testify/require.

2. Table-Driven Tests (табличные тесты): Это идиоматичный для Go способ организации тестов. Он позволяет легко описывать множество тестовых случаев, включая пограничные значения, в компактном и читаемом виде.

   import (
       "testing"
       "github.com/stretchr/testify/assert"
   )
   
   func TestCalculate(t *testing.T) {
       testCases := []struct {
           name    string // Имя теста
           a, b    int
           want    int
           wantErr bool   // Ожидаем ли ошибку
       }{
           {"positive numbers", 2, 3, 5, false},
           {"zero values", 0, 0, 0, false},
           {"negative number", -5, 3, -2, false},
           // Можно добавить кейс с ошибкой, если функция ее возвращает
       }
   
       for _, tc := range testCases {
           t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
               got, err := Calculate(tc.a, tc.b)
   
               if tc.wantErr {
                   assert.Error(t, err)
               } else {
                   assert.NoError(t, err)
                   assert.Equal(t, tc.want, got)
               }
           })
       }
   }

3. Что я тестирую в первую очередь:

   • Критическая бизнес-логика: Функции, которые реализуют ключевые правила приложения.
   • Сложные алгоритмы: Функции с нетривиальной логикой.
   • Пограничные случаи: Нулевые значения, пустые строки, отрицательные числа, максимальные значения.
   • Обработка ошибок: Проверяю, что функция корректно возвращает и обрабатывает ошибки.

4. Мокинг (Mocking) зависимостей: Для изоляции тестируемого кода от внешних зависимостей (базы данных, внешние API) я использую интерфейсы. В тестах я подменяю реальную реализацию на мок (mock-объект), который имитирует нужное поведение. Это можно делать вручную или с помощью библиотек вроде gomock или testify/mock.

5. Покрытие кода (Code Coverage): Я использую go test -cover для анализа покрытия. Я стремлюсь к показателю в 70-80% для важной логики, но отношусь к нему как к инструменту, а не цели. 100% покрытие тривиальных геттеров/сеттеров бесполезно, в то время как 80% покрытие критического модуля — это отличный результат. Главное — уверенность в корректности кода.