Как вы будете диагностировать проблему, если в логах появляется ошибка таймаута?

Ответ

Диагностика таймаута — это системный процесс, который требует методичной проверки всей цепочки запроса. Мой план действий будет следующим:

1. Локализация проблемы: где именно произошел таймаут?

Таймаут на стороне клиента: Ошибка в логах сервиса, который делает запрос. Это значит, что сервис, к которому он обращался, не ответил вовремя.
Таймаут на стороне сервера: Ошибка в логах сервиса, который принимает запрос (например, context deadline exceeded). Это значит, что сам сервис не успел обработать запрос за отведенное время.

2. Системная проверка по шагам:

Конфигурация клиента: Проверяю таймауты, установленные в http.Client или gRPC клиенте. Возможно, они слишком малы для выполняемой операции.
```
client := &http.Client{
    Timeout: 10 * time.Second, // Не слишком ли мал этот таймаут?
}
```
Сеть и инфраструктура:
- Доступность: Проверяю базовую сетевую связность (ping, traceroute) между сервисами.
- DNS: Убеждаюсь, что имя сервиса разрешается в правильный IP-адрес.
- Firewall/Сетевые политики: Проверяю, не блокируются ли соединения на уровне файрволов или правил облачной сети (Security Groups).
Анализ целевого сервера:
- Логи сервера: Ищу коррелирующие по времени ошибки, медленные запросы к базе данных, ошибки от других зависимостей.
- Метрики (Monitoring): Анализирую дашборды (Grafana, Prometheus). Ищу аномалии:
  - CPU/Memory: Всплеск утилизации CPU до 100% или нехватка памяти (OOM Killer).
  - I/O: Высокая нагрузка на диск или сеть.
  - Количество горутин: Резкий рост числа горутин может указывать на их утечку или блокировку.
- Внешние зависимости: Проверяю, не ждет ли сервер ответа от базы данных, кэша (Redis), другого микросервиса или стороннего API. Часто таймаут — это каскадный эффект от медленной зависимости.
Глубокий анализ с помощью профилирования (если проблема в коде): Если сервер медленно отвечает, использую pprof для поиска "узких мест".
```
import _ "net/http/pprof"
go func() {
    log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
```
- CPU Profile: Помогает найти функции, которые потребляют больше всего процессорного времени.
- Goroutine Profile (/debug/pprof/goroutine?debug=2): Показывает стектрейсы всех горутин, помогает найти заблокированные или "зависшие" горутины (например, на ожидании мьютекса или сетевого ответа).

Ключ к успеху — методично проверять каждое звено в цепочке запроса, используя логи, метрики и профилирование для локализации узкого места.