Для каких задач вы использовали Redis в своих проектах?

Я использовал Redis как высокопроизводительное in-memory key-value хранилище для решения следующих задач:

1. Кеширование: Снижение нагрузки на основную базу данных (например, PostgreSQL) путем кеширования часто запрашиваемых данных: ответов API, результатов сложных запросов, данных о пользователях.
2. Управление сессиями: Хранение токенов сессий пользователей. Redis обеспечивает быстрый доступ к данным сессии, что критично для аутентификации и авторизации.
3. Очереди задач (Message Broker): Использование списков Redis (LPUSH/BRPOP) для создания простых фоновых очередей задач. Например, для отправки email-уведомлений, обработки изображений или других отложенных операций.
4. Rate Limiting: Реализация ограничителя частоты запросов к API. Атомарные операции Redis (например, INCR) идеально подходят для создания счетчиков запросов с временем жизни (TTL).
5. Pub/Sub: Для систем реального времени, например, для рассылки уведомлений всем подключенным клиентам через WebSocket.

Пример кеширования в Go с go-redis:

import (
    "context"
    "time"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

// client - это экземпляр *redis.Client
func getUserFromCache(ctx context.Context, client *redis.Client, userID string) (string, error) {
    key := "user:" + userID

    // Пытаемся получить из кеша
    val, err := client.Get(ctx, key).Result()
    if err == redis.Nil {
        // В кеше нет, получаем из БД
        // dbValue := ... 
        // client.Set(ctx, key, dbValue, 10*time.Minute)
        return "", nil // Пример
    } else if err != nil {
        return "", err
    }
    return val, nil
}

Ключевые возможности Redis, которые я применял:

• Высокая производительность за счет хранения данных в оперативной памяти.
• Разнообразные структуры данных: Не только строки, но и списки (Lists), хеши (Hashes), множества (Sets), что позволяет моделировать сложные сущности.
• Атомарные операции: Гарантируют целостность данных при конкурентном доступе (например, INCR, SETNX).
• Время жизни ключей (TTL): Автоматическое удаление устаревших данных из кеша.
• Персистентность: Возможность сохранять данные на диск (RDB и AOF) для восстановления после сбоев.