В каких сценариях REST API является предпочтительным выбором? Каковы его сильные и слабые стороны?

REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль для построения распределенных систем, чаще всего используемый для создания веб-сервисов. REST API является предпочтительным выбором во многих, но не во всех, сценариях.

Сильные стороны (когда REST — хороший выбор):

1. 
   

   Простота и стандартизация: REST использует стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE), статусы (200 OK, 404 Not Found) и форматы данных (чаще всего JSON), что делает его понятным и легким для интеграции с любыми клиентами (веб, мобильные, другие сервисы).

   
   
2. 
   

   Stateless (отсутствие состояния): Каждый запрос от клиента содержит всю необходимую информацию для его обработки. Сервер не хранит состояние клиента между запросами. Это упрощает логику сервера и позволяет легко масштабировать его горизонтально.

   
   
3. 
   

   Кэшируемость: Ответы на GET-запросы могут быть легко кэшированы на стороне клиента или на промежуточных прокси-серверах, что снижает нагрузку на сервер и ускоряет отклик.

   
   
4. 
   

   Публичные API: Благодаря своей простоте и повсеместному распространению, REST является стандартом де-факто для публичных API, которые должны быть доступны широкому кругу разработчиков.

   
   

// Пример простого REST эндпоинта на Go с использованием роутера chi
func GetUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // chi - популярный роутер для Go
    userID := chi.URLParam(r, "userID") 

    user, err := db.FindUserByID(userID)
    if err != nil {
        http.Error(w, http.StatusText(http.StatusNotFound), http.StatusNotFound)
        return
    }

    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    json.NewEncoder(w).Encode(user)
}

Слабые стороны и альтернативы:

• Проблема избыточной/недостаточной выборки (Over/Under-fetching): Клиент часто получает либо больше данных, чем ему нужно, либо вынужден делать несколько запросов для получения всех необходимых данных.

  • Альтернатива: GraphQL позволяет клиенту точно указать, какие данные он хочет получить в одном запросе.

• Производительность: Текстовый формат (JSON) и метаданные HTTP могут создавать накладные расходы.

  • Альтернатива: gRPC использует бинарный протокол Protocol Buffers и HTTP/2, что делает его значительно быстрее для коммуникации между микросервисами.

• Отсутствие потоковой передачи в реальном времени: REST основан на модели "запрос-ответ" и плохо подходит для задач, требующих постоянного двунаправленного обмена данными.

  • Альтернатива: WebSockets или gRPC streaming.