Как вы выстраиваете процесс автоматического тестирования в проекте? Какие инструменты используете?

Да, автоматизация тестирования — это основа стабильности и скорости разработки. Я выстраиваю процесс на основе концепции пирамиды тестирования.

1. Unit-тесты (основание пирамиды)

• Цель: Проверка отдельных компонентов (функций, методов) в изоляции.
• Характеристики: Быстрые, многочисленные, легко писать и поддерживать.
• Инструменты в Go: Стандартный пакет testing, testify/assert для удобных проверок, gomock или testify/mock для мокирования зависимостей.

2. Интеграционные тесты (середина)

• Цель: Проверка взаимодействия нескольких компонентов системы (например, сервис + база данных, сервис + кэш).
• Характеристики: Медленнее юнит-тестов, их меньше. Проверяют корректность "склейки" частей приложения.
• Инструменты в Go: Пакет testing в связке с testcontainers-go для поднятия в Docker реальных зависимостей (PostgreSQL, Redis) во время тестов. Это позволяет тестировать код на окружении, максимально приближенном к production.

3. E2E (End-to-End) тесты (вершина)

• Цель: Проверка полного пользовательского сценария через внешний интерфейс (например, API).
• Характеристики: Самые медленные и хрупкие, их должно быть немного. Эмулируют действия реального пользователя.
• Инструменты в Go: Пакет net/http/httptest для тестирования HTTP-хендлеров без реального запуска сервера. Для более сложных сценариев можно использовать внешние инструменты вроде Postman/Newman или k6.

CI/CD Пайплайн

Весь этот процесс я встраиваю в CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI):

1. На каждый push/pull request запускается пайплайн.
2. Шаги пайплайна:
   • Проверка зависимостей (go mod tidy).
   • Запуск статического анализатора (golangci-lint run).
   • Запуск всех тестов с детектором гонок (go test -race ./...).
   • Сбор и анализ покрытия кода (go test -coverprofile=coverage.out).
   • Сборка бинарного файла или Docker-образа.

Такой многоуровневый подход обеспечивает быструю обратную связь и высокую уверенность в качестве кода.