Что такое нормализация данных и где вы с ней сталкивались?

Ответ

Да, конечно. Нормализация — это процесс организации и структурирования данных для приведения их к единому, каноническому виду. Цели нормализации — устранение избыточности, повышение целостности данных и упрощение их обработки.

Я сталкивался с нормализацией в двух основных контекстах:

1. В контексте баз данных (SQL)

Здесь нормализация — это процесс проектирования схемы БД для минимизации дублирования данных и предотвращения аномалий (вставки, обновления, удаления). Ключевые шаги — это приведение таблиц к нормальным формам:

1NF (Первая нормальная форма): Все атрибуты атомарны, нет повторяющихся групп.
2NF (Вторая нормальная форма): Соответствует 1NF, и все неключевые атрибуты полностью зависят от первичного ключа.
3NF (Третья нормальная форма): Соответствует 2NF, и все атрибуты зависят только от первичного ключа, а не от других неключевых атрибутов.

На практике чаще всего достаточно достичь 3NF. Иногда для повышения производительности чтения прибегают к денормализации — осознанному добавлению избыточности.

2. В контексте бэкенд-разработки на Go

Здесь нормализация — это приведение входящих данных к стандартному формату перед их обработкой или сохранением.

Примеры из практики:

Нормализация строк: Приведение email к нижнему регистру, удаление лишних пробелов из ФИО.
```
func NormalizeEmail(email string) string {
    return strings.ToLower(strings.TrimSpace(email))
}
```
Нормализация телефонных номеров: Преобразование номера из любого формата (+7 (999) 123-45-67, 8-999-1234567) в единый вид для хранения в БД (например, 79991234567).
Работа с JSON: Использование тегов в структурах для контроля имён полей (json:"fieldName") и кастомные MarshalJSON/UnmarshalJSON для сложных случаев нормализации данных при сериализации/десериализации.