Ответ
Реляционные и колоночные базы данных fundamentally отличаются способом хранения и обработки данных, что делает их подходящими для разных задач.
Реляционные (Row-based) БД хранят данные строками. Каждая строка представляет собой единую запись со всеми ее атрибутами. Они оптимизированы для транзакционных операций (OLTP).
Колоночные (Column-based) БД хранят данные столбцами. Все значения одного столбца хранятся вместе. Они оптимизированы для аналитических запросов (OLAP).
Вот ключевые различия в виде таблицы:
| Характеристика | Реляционные БД (Row-based) | Колоночные БД (Column-based) |
|---|---|---|
| Модель хранения | Данные хранятся по строкам (вся запись целиком). | Данные хранятся по колонкам (значения одного поля вместе). |
| Основной сценарий | OLTP (Online Transaction Processing): частые операции чтения, записи и обновления отдельных строк. | OLAP (Online Analytical Processing): агрегация и анализ больших объемов данных по нескольким колонкам. |
| Скорость чтения | Быстрое чтение всей строки (SELECT * ...). |
Очень быстрое чтение данных из конкретных колонок (SELECT column1, column2 ...). |
| Скорость записи | Быстрая вставка или обновление целой строки. | Медленная, так как нужно записать данные в файлы разных колонок. |
| Сжатие данных | Менее эффективное, так как в одной строке хранятся разные типы данных. | Очень эффективное, так как однотипные данные в колонке хорошо сжимаются. |
| Примеры | PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL Server. | ClickHouse, Vertica, Google BigQuery, Apache Cassandra (гибрид). |
Простой пример:
Запрос SELECT AVG(price) FROM products в колоночной БД прочитает только один столбец price, что будет в разы быстрее, чем в реляционной, которая (упрощенно) будет вынуждена пройти по всем строкам, даже если другие поля не нужны.