В каких случаях не стоит занимать все ядра под выполнение кода?

Использование всех ядер CPU (например, устанавливая GOMAXPROCS равным runtime.NumCPU()) может быть неэффективным или даже вредным в следующих случаях:

1. I/O-bound задачи – Если ваше приложение в основном ждёт завершения операций ввода-вывода (сеть, диск, база данных), увеличение количества рабочих горутин/потоков сверх необходимого не приведёт к ускорению, а лишь создаст дополнительные накладные расходы на переключение контекста и управление планировщиком.
2. Высокая конкуренция за общие ресурсы – При активной работе с общими структурами данных (например, sync.Map, мьютексы, каналы) излишний параллелизм может привести к увеличению блокировок (lock contention) и снижению общей производительности из-за ожидания доступа к ресурсам.
3. Совместное использование ресурсов с другими сервисами – Если на той же машине работают другие критичные сервисы или приложения (например, база данных, кэш, другие микросервисы), полное занятие всех ядер вашим приложением может привести к их деградации производительности. В таких случаях лучше оставить часть CPU для них, явно ограничив GOMAXPROCS или количество рабочих горутин.

Пример ограничения количества рабочих горутин в Go:

import (
    "runtime"
    "sync"
)

func main() {
    // Ограничиваем количество логических процессоров, доступных планировщику Go
    // runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU() / 2) // Пример: использовать половину ядер

    // Или ограничиваем количество параллельных задач через семафор/worker pool
    maxWorkers := runtime.NumCPU() / 2
    sem := make(chan struct{}, maxWorkers)
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 100; i++ { // Пример 100 задач
        wg.Add(1)
        sem <- struct{}{} // Занимаем слот
        go func(taskID int) {
            defer wg.Done()
            defer func() { <-sem }() // Освобождаем слот
            // Выполнение задачи
            // fmt.Printf("Выполняется задача %dn", taskID)
        }(i)
    }
    wg.Wait()
}