Как оценить суточный объем операций (RPS/обращений) в приложении онлайн-школы?

Да ты посмотри, какая хуйня! Сидишь тут, думаешь: «О, онлайн-школа, видео посмотреть, тестик пройти — ерунда». А потом бац — и сервак накрылся медным тазом, потому что нагрузку просрал на этапе оценки. Так, слушай сюда, сейчас разжую.

Этот самый «точный объем операций» — он как погода, блядь: зависит от хуевой тучи факторов. Масштаб, фичи, и главное — сколько этих юзеров будет носиться по твоему приложению, как угорелые. Оценку строим не на глазок, а на метриках и предполагаемой нагрузке, иначе будет пиздец, а не масштабирование.

Как будем оценивать и данные собирать, чтобы не обосраться:

1. Инструментация приложения, ёпта. Внедряем счетчики на каждое значимое действие. Чтоб как в магазине — чик-чик, и операция записана.

   // Пример с использованием AtomicLong (чтоб потоки не подрались, как суки)
   public class OperationMetrics {
       private static final AtomicLong dailyOperations = new AtomicLong(0);
   
       public void recordUserLogin(User user) {
           dailyOperations.incrementAndGet(); // Чик! Ещё один залогинился!
           // ... там дальше твоя логика входа
       }
       public void recordVideoView(Lesson lesson) {
           dailyOperations.incrementAndGet(); // Чик! Опять кто-то урок смотрит!
           // ... логика просмотра
       }
       public static long getDailyCount() {
           return dailyOperations.get(); // А вот тут смотрим, сколько начикикали за день
       }
   }

2. Системы мониторинга — наш всё. Без них ты слепой, как крот подземный.
   • Prometheus + Grafana: Эта парочка соберёт все метрики (типа http_requests_total) и нарисует тебе красивые графики, где видно, как всё летит в пизду.
   • APM-инструменты (Datadog, New Relic): Они, хитрожопые, сами всё за тебя отследят — трассировки, метрики, чтобы ты понимал, где тормозит.
3. Логи и база данных — кладезь инфы. Можно просто агрегировать записи в таблице логов событий или посчитать, сколько строк накопилось в аудит-таблицах за сутки. Просто, но работает.

А теперь, блядь, оценочные диапазоны, чтоб было от чего плясать (для онлайн-школы):

• Проектик маленький (до 1 000 активных юзеров): Где-то 10 000 – 100 000 операций в день. Ещё терпимо.
• Проект средненький (1 000 – 10 000 юзеров): Тут уже 100 000 – 2 000 000 операций в день. Пора задуматься о кэшах и оптимизации, а то ебанашка-сервер взвоет.
• Проект крупный, мать его (10 000+ юзеров): От 2 лямов до 10 лямов и больше операций в день. Вот тут уже волнение ебать, пора архитектуру продумывать, как у космонавтов.

Типы операций, они же по-разному долбят систему:

1. Высокая частота (как назойливая муха): Просмотр страниц, запросы от клиента, статика. Это тысячи раз в час на одного юзера. Фоном жужжат постоянно.
2. Средняя частота (деловая активность): Запуск/стоп видео, сообщения в чат, ответы в тестах. Сотни раз в день на человека. Уже чувствительнее.
3. Низкая частота (событие): Оплата курса, загрузка домашки, регистрация. Это единицы в неделю. Редко, но метко — ресурсов могут сожрать овердохуища.

Для оценки, чтоб не было мучительно больно, надо проанализировать:

• Сколько в среднем сессий у юзера за день.
• Сколько полезных действий он за сессию совершает.
• И самое главное — пиковые нагрузки. Это когда, например, в сентябре все разом побежали учиться, или после рассылки. Вот тут-то и проявляется, насколько твоя система готова к пиздецу.