Какой уровень детализации вы ожидаете в постановке технической задачи?

А, слушай-ка, вот тебе, блядь, жизненный пример, как надо задачи ставить, чтобы потом не вышло, что ты полгода хуярил одно, а заказчик хотел другое, и в итоге все друг другу ебальники набивают. Это пиздец как важно.

Вот смотри, эффективная постановка — это не просто «сделай кнопку, чтоб жмякалась». Это, сука, целая наука. Надо вот так, по пунктам, разложить, как в аптеке.

1. Бизнес-цель: Зачем это вообще нужно, нахуй? Вот это самый главный вопрос, который все хуй забывают задать. Не «что делать», а «зачем». Иначе получится, как с тем Герасимом — сделал всё правильно, а в итоге Муму утопил, и все охуели. Пример: «Чтобы пользователь не звонил в поддержку каждые пять минут, спрашивая, какой у него там баланс».

2. Функциональные требования: Что система должна ДЕЛАТЬ? Тут уже конкретика, без воды. Не «ну, там, чтобы работало», а по пунктам:

• Вход: Что ей скормить? Файл, запрос, крики души? Какой формат, какие ограничения? «Принимаем JSON, не больше 1 МБ, поле email обязательно, и чтоб не хуйню какую-то, а настоящий email».
• Выход: Что она должна выплюнуть в итоге? «Отдаёт JSON с тремя полями: id, email, name. Всё, больше нихуя».
• Критерии приёмки: Когда можно сказать «всё, готово, пошли пить пиво»? «Когда по этому эндпоинту можно получить данные реального юзера из базы, а левый чувак без токена получает в ебало ошибкой 401».

3. Нефункциональные требования: А КАК она это должна делать? Вот тут многие, блядь, расслабляются, а потом оказывается, что сервис под нагрузкой в 10 человек ложится, как мудак пьяный. Надо сразу оговорить:

• Производительность: Сколько запросов в секунду, какое время ответа? «95% запросов — быстрее 100 миллисекунд, иначе пользователь начнёт ебнуть монитор».
• Масштабируемость: А если пользователей станет в 100 раз больше? Мы охуем или нет?
• Безопасность: Кто имеет доступ? Куда логируются ошибки? Чтобы потом не вышло, что пароли утекают, как вода в дырявом тазу.

4. Технический контекст: В какой песочнице будем ковыряться? Чтобы не получилось, что ты написал сервис на Go, а вся остальная система — легаси-монолит на PHP, который только молится, чтобы не умереть. Надо указать:

• Стек: На чём пишем? Python, Go, Rust? База какая? PostgreSQL или, прости господи, MongoDB?
• С чем интегрируемся: Какие другие сервисы будем дергать? «Мы тут зависим от старого биллинг-сервиса, который падает, как только на него посмотришь».
• Ограничения: Может, памяти всего 512 Мб, или процессор однопотоковый? Или там код такой, что его только переписывать, а не дописывать.

5. Edge-кейсы и обработка ошибок: А что, если всё пойдёт по пизде? Это, блядь, обязательно! Что делать, если:

• Прислали хуйню вместо JSON?
• Зависимый сервис не ответил за 2 секунды?
• В базе кончилось место? Надо продумать, как система не должна просто взять и умереть, а сказать «извините, ёпта, всё сломалось, но мы уже в курсе».

Вот тебе реальный пример, чтоб не быть голословным:

Цель: Чтобы юзер в личном кабинете видел свои данные, а не тыкал в пустой экран и матерился. Что делаем: GET /api/v1/users/me. Проще некуда. Вход: JWT-токен в заголовке Authorization. Больше от него нихуя не надо. Выход: JSON { "id": 123, "email": "user@example.com", "name": "John Doe" }. Три поля, ебать их в сраку, не больше. Ошибки: 401 — если токен кривой или протухший. 404 — если юзер вдруг испарился из базы (кейс ебанистический, но надо). Критерии готовности: Ответ меньше 100 мс в 95% случаев, и покрытие тестами — больше 80%, чтобы не стыдно было.

Вот когда всё так расписано, и разработчик, и менеджер, и даже тот чувак с кофе, который просто мимо проходил — все понимают, что к чему. И тогда итераций будет меньше, и нервов целее, и Муму жива останется, понимаешь?