Ответ
Основная работа велась с пакетом java.util.concurrent (JUC).
Ключевые компоненты:
-
ExecutorServiceи пулы потоков: Для управления жизненным циклом потоков.ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); executor.submit(() -> System.out.println("Task running")); executor.shutdown(); -
FutureиCompletableFuture: Для представления результатов асинхронных вычислений.CompletableFutureпозволяет строить цепочки вызовов.CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchFromDB()) .thenApply(data -> transform(data)) .thenAccept(result -> saveResult(result)) .exceptionally(ex -> { System.err.println("Error: " + ex); return null; }); -
Синхронизация высокого уровня:
ReentrantLock: Более гибкая альтернативаsynchronized.ReadWriteLock: Для оптимизации чтения (множество читателей, один писатель).
-
Потокобезопасные коллекции:
ConcurrentHashMap: Высокопроизводительная потокобезопасная мапа.BlockingQueue(например,ArrayBlockingQueue): Для реализации паттерна "Producer-Consumer".
-
Средства синхронизации:
CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore: Для координации работы между потоками.
Дополнительно: Опыт работы с ForkJoinPool для рекурсивного параллелизма (например, параллельная обработка деревьев или больших массивов).