Приведите пример проекта, который вы разрабатывали самостоятельно, и опишите его ключевые компоненты.

Слушай, смотри, я тут наспрингбутил один проект — типа умный список дел, REST API. Ну, чтобы таски создавать, удалять, всё такое. В общем, обычная история, но я её, блядь, так закрутил, что сам от себя офигеваю.

Чё за хрень получилась: Ну, бэкенд, ясен пень, на Java 17 и Spring Boot 3. База — PostgreSQL, потому что нахуй эти игрушечные H2 для прода. Безопасность — Spring Security с JWT, чтобы эти, блядь, токены по заголовкам летали. Документацию на OpenAPI накрутил, чтобы не тыкаться вслепую. И тесты, мать их, JUnit с Testcontainers, чтобы всё как у больших.

А теперь про самое сокровенное, как я это всё ебал:

1. JWT — ебать его в сраку, этот токен. Сделал фильтр, который каждый запрос ловит и смотрит: а есть ли там в заголовках этот самый Bearer? Если есть — выковыривает оттуда токен и начинает его проверять. Если всё чисто — пускает дальше, а если нет — нахуй. Код вот, смотри, не трогай его:

   @Component
   public class JwtAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {
       @Override
       protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request,
                                       HttpServletResponse response,
                                       FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
           String authHeader = request.getHeader("Authorization");
           if (authHeader != null && authHeader.startsWith("Bearer ")) {
               String jwt = authHeader.substring(7);
               String username = jwtUtil.extractUsername(jwt); // Утилита для работы с JWT
               if (username != null && SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication() == null) {
                   if (jwtUtil.validateToken(jwt, username)) {
                       // Создание объекта Authentication и установка в SecurityContext
                       UsernamePasswordAuthenticationToken authToken =
                           new UsernamePasswordAuthenticationToken(username, null, authorities);
                       SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authToken);
                   }
               }
           }
           chain.doFilter(request, response);
       }
   }

   Всё, больше в этот код не лезь, он работает, ёпта.

2. База данных — тут вообще магия. Взял Spring Data JPA и просто объявил интерфейс. А он, сука, сам все методы из названия понимает! Хочешь найти все задачи пользователя по айди и статусу? Пожалуйста, пиши findByUserIdAndCompleted. Хочешь просроченные задачи? На, держи кастомный запрос с @Query. Вообще охуенно.

   @Repository
   public interface TaskRepository extends JpaRepository<Task, Long> {
       List<Task> findByUserIdAndCompleted(Long userId, boolean completed);
       @Query("SELECT t FROM Task t WHERE t.dueDate < :date AND t.completed = false")
       List<Task> findOverdueTasks(@Param("date") LocalDate date);
   }

   Красота, блядь, а не код. Ни одной лишней строчки.

3. А вот это вообще пиздец — обработка CSV-файлов. Представь, тебе заливают файл на овердохуища задач. Надо всё распарсить и в базу запихнуть. Я сделал это с помощью Java Stream API и параллельной обработки. Читаем файл построчно, первую строку (заголовок) — нахуй, а дальше в параллель всё обрабатываем. Скорость — просто улёт.

   public List<Task> parseCsvFile(Path filePath) throws IOException {
       return Files.lines(filePath)
                   .skip(1) // Пропуск заголовка
                   .parallel() // Параллельная обработка строк
                   .map(line -> line.split(","))
                   .filter(parts -> parts.length == 3)
                   .map(parts -> new Task(parts[0], parts[1], LocalDate.parse(parts[2])))
                   .collect(Collectors.toList());
   }

   Вот так вот, чих-пых, и миллион записей обработан.

В итоге что получилось: Человек регистрируется, логинится, получает свой JWT-токен. Потом с этим токеном может делать с задачами что хочет: создавать, читать, обновлять, удалять — всё только свои, чужие не увидит. Можно фильтровать, по страницам листать. Всё затестировано, ёбта, и даже в Docker завернуто, чтобы одним махом поднималось.

Вывод: Проект, конечно, учебный, но я в нём все ключевые плюшки Spring'а попробовал — от безопасности до работы с данными. Получилось, вроде, неплохо, даже самому не стыдно.