Как работать с базой данных на Java без использования Hibernate/JPA?

Без ORM-фреймворков работа с БД в Java ведется на более низком уровне, в основном через JDBC (Java Database Connectivity) или его удобные обертки.

1. Чистый JDBC: Это стандартный API, требующий ручного управления всеми аспектами.

// 1. Регистрация драйвера (часто происходит автоматически)
// Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

// 2. Установка соединения и работа с ресурсами в try-with-resources
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";
String user = "root";
String password = "password";

String sql = "SELECT id, name, email FROM users WHERE active = ?";

try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
     PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {

    // 3. Установка параметров (защита от SQL-инъекций)
    statement.setBoolean(1, true);

    // 4. Выполнение запроса и обработка ResultSet
    try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
        while (resultSet.next()) {
            Long id = resultSet.getLong("id");
            String name = resultSet.getString("name");
            String email = resultSet.getString("email");
            // Маппинг на объект вручную
            User user = new User(id, name, email);
            // ... обработка user
        }
    }
} catch (SQLException e) {
    // Обработка ошибок БД
    e.printStackTrace();
}
// 5. Ресурсы (Connection, Statement, ResultSet) закрыты автоматически

2. Упрощение с помощью JdbcTemplate (Spring Framework): Spring предоставляет класс JdbcTemplate, который берет на себя управление ресурсами и обработку исключений.

@Repository
public class UserRepository {
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public UserRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    public List<User> findActiveUsers() {
        String sql = "SELECT id, name, email FROM users WHERE active = true";
        // JdbcTemplate сам закрывает Connection и Statement
        return jdbcTemplate.query(sql, (resultSet, rowNum) -> 
            new User(
                resultSet.getLong("id"),
                resultSet.getString("name"),
                resultSet.getString("email")
            )
        );
    }
}

Преимущества подхода без ORM:

• Полный контроль: Точное управление выполняемыми SQL-запросами.
• Производительность: Минимальные накладные расходы, отсутствие генерации сложного SQL "под капотом".
• Простота: Для очень простых проектов или специфичных запросов.

Недостатки:

• Boilerplate-код: Много рутинных операций (соединение, подготовка запроса, маппинг).
• Риск ошибок: Легко забыть закрыть ресурсы или обработать исключения.
• Слабая типизация: SQL-запросы в виде строк, ошибки обнаруживаются в runtime.

Когда это уместно: Высоконагруженные системы, сложная аналитика, легаси-код, микросервисы с простой логикой данных.