Расскажите о самой сложной или интересной технической задаче, которую вы решали с помощью Go.

Среди наиболее интересных задач могу выделить несколько проектов, где Go помог решить нетривиальные проблемы:

1. Разработка высоконагруженного платежного шлюза

Задача: Создать микросервис, принимающий и обрабатывающий платежи.
Вызов: Обеспечить низкую задержку ответа (<50ms) и высокую доступность (99.99%) при пиковой нагрузке в 10,000 RPS.
Решение:

• Использовали gRPC для быстрого и эффективного межсервисного взаимодействия.
• Применили Redis для кэширования данных сессий и идемпотентности запросов.
• Оптимизировали критические участки кода с помощью pprof, уделив особое внимание аллокациям памяти и работе сборщика мусора.

2. Построение конвейера для асинхронной обработки логов

Задача: Обрабатывать терабайты логов, поступающих из разных источников, и агрегировать их для аналитики.
Вызов: Эффективно использовать ресурсы многоядерных серверов и обеспечить обработку без потерь.
Решение: Реализовали паттерн Worker Pool с использованием горутин и каналов. Это позволило распараллелить парсинг и анализ логов на все доступные ядра CPU.

// processLogs запускает пул воркеров для конкурентной обработки данных из logCh
func processLogs(logCh <-chan string, resultCh chan<- Analysis) {
    var wg sync.WaitGroup
    workerCount := runtime.NumCPU()

    wg.Add(workerCount)
    for i := 0; i < workerCount; i++ {
        go func() {
            defer wg.Done()
            // Каждый воркер читает из канала пока он не будет закрыт
            for log := range logCh {
                // analyze - ресурсоемкая функция анализа лога
                resultCh <- analyze(log)
            }
        }()
    }

    // Важно дождаться завершения всех воркеров перед закрытием канала с результатами
    go func() {
        wg.Wait()
        close(resultCh)
    }()
}

Ключевым моментом было корректное управление жизненным циклом горутин и закрытием каналов, чтобы избежать deadlock и утечек ресурсов.

3. Интеграция с унаследованным (legacy) SOAP-сервисом

Задача: Написать сервис-адаптер, который предоставляет современный REST/JSON API, а внутри взаимодействует со старым и нестабильным SOAP-сервисом.
Вызов: Обеспечить отказоустойчивость нашего приложения, несмотря на частые сбои и медленную работу внешней системы.
Решение: Создали "умный" адаптер, который использовал:

• Context с таймаутами (context.WithTimeout) для каждого запроса к SOAP, чтобы не блокировать наши ресурсы надолго.
• Паттерн Circuit Breaker для временного прекращения отправки запросов к упавшему сервису, давая ему время на восстановление.