Ответ
Проект: Система динамического ценообразования и управления инвентарем в реальном времени для e-commerce платформы.
Стек: Java 17, Spring Boot, Apache Kafka, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.
Ключевые задачи и решения:
-
Обработка событий в реальном времени:
- Использовал Apache Kafka как бэкбон событий (просмотры товаров, покупки, возвраты).
- Разработал потоковые обработчики (Kafka Streams) для агрегации данных и расчета спроса.
@Component public class DemandCalculator { @KafkaListener(topics = "user.view-events") public void processViewEvent(ProductViewEvent event) { // Агрегируем просмотры в окне за последний час String key = event.getProductId() + "_" + getCurrentHour(); redisTemplate.opsZSet().incrementScore("demand:hourly", key, 1.0); } } -
Алгоритм ценообразования:
- Реализовал адаптивный алгоритм на основе спроса, остатков и конкурентных данных.
- Использовал Redis для хранения кэшированных цен и счетчиков с TTL для обеспечения высокой скорости отклика (<10 мс).
-
Синхронизация данных:
- Обеспечил консистентность между сервисом цен, каталогом и заказами через события (паттерн Event-Driven Architecture).
Результат: Система обрабатывает ~5000 событий/сек, увеличила маржинальность на 5.2% за счет динамического ценообразования и сократила случаи отсутствия товара на складе на 18%.