Ответ
На предыдущем проекте я занимался оптимизацией и масштабированием высоконагруженного микросервиса (до 5k RPS), и именно этот опыт хотел бы развивать.
Конкретные задачи и достижения:
-
Оптимизация работы с БД (PostgreSQL):
- Анализ и исправление проблем N+1 запросов.
- Введение составных индексов и покрывающих индексов (covering indexes).
- Массовая замена поштучных операций
save()на batch-обработкуsaveAll().// Было: N отдельных INSERT-запросов for (User user : users) { userRepository.save(user); } // Стало: Один batch-запрос (с настройкой jdbc.batch_size) userRepository.saveAll(users); - Результат: Снижение latency на 30% и нагрузки на базу данных.
-
Работа с производительностью (Profiling & Monitoring):
- Постоянный профилинг с помощью Async Profiler и анализ метрик (Prometheus, Grafana).
- Настройка алертинга на ключевые метрики (p99 latency, error rate).
Что хочу повторить и развить:
- Глубокую работу по выявлению и устранению узких мест (bottlenecks) в распределенных системах.
- Практический опыт вертикального и горизонтального масштабирования сервисов.
- Применение принципов «Performance as a Feature» на ранних этапах разработки.