Ответ
Решал широкий спектр практических задач:
| Категория | Конкретные задачи и технологии |
|---|---|
| Backend & API | Разработка RESTful API (Spring Boot), версионирование API, документация (Swagger/OpenAPI), аутентификация/авторизация (JWT, OAuth2). |
| Работа с данными | Сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE), оптимизация с Hibernate (N+1, @BatchSize), миграции (Flyway/Liquibase), кэширование (Redis). |
| Асинхронность & Интеграции | Асинхронная обработка (@Async, CompletableFuture), очереди сообщений (Kafka для event-driven архитектуры), интеграция со сторонними API. |
| Производительность & Надежность | Профилирование (JProfiler), настройка пулов соединений (HikariCP), реализация retry-логики и circuit breaker (Resilience4j), написание нагрузочных тестов. |
| Качество кода & Деплой | Модульное и интеграционное тестирование (JUnit 5, Testcontainers), рефакторинг legacy-кода, настройка CI/CD пайплайнов, контейнеризация (Docker). |
Пример задачи: Оптимизация медленного отчета Проблема: API-метод для отчета выполнял множество отдельных SQL-запросов в цикле (N+1). Решение:
- Замена на один запрос с
JOIN FETCHв Hibernate или использованием DTO Projection. - Вынос тяжелой агрегации в материализованное представление в БД.
- Добавление кэширования результата на 1 час с помощью
@Cacheableи Redis. Результат: Время ответа сократилось с ~8 секунд до ~150 мс.