Ответ
Это два разных подхода к чтению сообщений из топиков Kafka, которые служат разным целям: независимой обработке и масштабируемой параллельной обработке.
Одиночный Consumer (Standalone Consumer)
Одиночный консьюмер — это независимый клиент, который самостоятельно подключается к топику и читает сообщения из одной или нескольких партиций.
- Ответственность: Он сам отвечает за отслеживание своего смещения (
offset) — то есть, где он закончил чтение. - Масштабирование: Масштабирование и распределение нагрузки полностью ложится на плечи разработчика.
- Применение: Используется редко, в основном для административных или отладочных задач, когда нужно прочитать все сообщения из конкретной партиции без влияния на основные группы.
Consumer Group (Группа потребителей)
Consumer Group — это группа из одного или нескольких консьюмеров, которые совместно читают сообщения из одного или нескольких топиков. Это основной и самый распространенный способ потребления данных в Kafka.
- Распределение нагрузки: Kafka автоматически распределяет партиции топика между участниками группы. Каждая партиция назначается только одному консьюмеру в группе. Это гарантирует, что сообщение будет обработано только один раз внутри группы.
- Масштабируемость: Для увеличения пропускной способности достаточно добавить нового консьюмера в ту же группу. Kafka автоматически перераспределит партиции (этот процесс называется rebalancing).
- Отказоустойчивость: Если один из консьюмеров в группе выходит из строя, Kafka обнаруживает это и передает его партиции другим активным участникам группы.
- Управление offset'ами: Смещения для группы централизованно хранятся в Kafka в специальном внутреннем топике (
__consumer_offsets).
Ключевое отличие в одной фразе:
- Consumer Group — это команда работников, где Kafka выступает менеджером, распределяя задачи (партиции) между ними для параллельной работы.
- Одиночный Consumer — это работник-одиночка, который сам решает, что и как ему делать.