Что такое нереляционные (NoSQL) базы данных, их основные типы и отличия от реляционных (SQL)?

Ответ

Нереляционные (NoSQL) базы данных — это системы управления базами данных, которые хранят и управляют данными в форматах, отличных от таблиц со строками и столбцами, используемых в реляционных (SQL) базах данных.

Ключевые отличия от реляционных (SQL) БД:

ХарактеристикаNoSQL (Нереляционные)SQL (Реляционные)
Модель данныхГибкая (документы, ключ-значение, графы, колонки)Жесткая, предопределенная схема (таблицы)
МасштабируемостьГоризонтальная (добавление новых серверов)Вертикальная (увеличение мощности одного сервера)
СогласованностьЧасто жертвуют строгой согласованностью ради доступности (BASE, теорема CAP)Строгая согласованность (ACID)
СхемаДинамическая, "схема при чтении" (schema-on-read)Фиксированная, "схема при записи" (schema-on-write)
Язык запросовРазличается для каждой БД (MQL, CQL и т.д.)Стандартизированный язык SQL

Основные типы NoSQL БД и их применение:

  1. Документо-ориентированные (Document Stores)

    • Примеры: MongoDB, Couchbase.
    • Описание: Хранят данные в виде документов, похожих на JSON. Каждый документ может иметь свою уникальную структуру.
    • Применение: Веб-приложения, каталоги товаров, пользовательские профили.
  2. Ключ-значение (Key-Value Stores)

    • Примеры: Redis, DynamoDB.
    • Описание: Простейшая модель, где данные хранятся в виде пар "ключ-значение". Очень высокая производительность на чтение и запись.
    • Применение: Кэширование, хранение сессий, игровые таблицы лидеров.
  3. Колоночные (Column-Family Stores)

    • Примеры: Cassandra, HBase.
    • Описание: Данные хранятся в колонках, а не в строках. Оптимизированы для быстрой агрегации и аналитики по большим объемам данных.
    • Применение: Big Data, аналитические системы, системы логирования.
  4. Графовые (Graph Databases)

    • Примеры: Neo4j, Amazon Neptune.
    • Описание: Специализированы на хранении данных в виде графа (узлы и ребра), что позволяет эффективно выполнять запросы по связям.
    • Применение: Социальные сети, рекомендательные системы, системы обнаружения мошенничества.

Пример работы с MongoDB в Go:

// Определение структуры для хранения в MongoDB
type User struct {
    ID    primitive.ObjectID `bson:"_id,omitempty"`
    Name  string             `bson:"name"`
    Email string             `bson:"email"`
}

// Подключение и вставка документа
func main() {
    client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017"))
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    collection := client.Database("mydatabase").Collection("users")

    newUser := User{Name: "Alice", Email: "alice@example.com"}

    result, err := collection.InsertOne(context.TODO(), newUser)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Printf("Документ вставлен с ID: %vn", result.InsertedID)
}