Что такое микросервисная архитектура и каковы её ключевые характеристики?

Микросервисная архитектура — это подход к разработке, при котором одно большое приложение строится как набор небольших, независимо развертываемых сервисов. Каждый сервис решает одну конкретную бизнес-задачу, работает в собственном процессе и общается с другими сервисами через легковесные механизмы, такие как HTTP/REST, gRPC или очереди сообщений.

Ключевые характеристики:

• Автономность: Каждый сервис может разрабатываться, тестироваться, развертываться и масштабироваться независимо от других.
• Специализация: Сервис сфокусирован на одной функции (принцип единой ответственности).
• Децентрализованное управление: Команды могут выбирать разные технологии (языки, базы данных) для разных сервисов. У каждого сервиса своя база данных, что предотвращает прямую связь через БД.
• Устойчивость к сбоям: Сбой одного сервиса не должен приводить к отказу всей системы (при правильном проектировании).

Пример простого микросервиса заказов на Go:

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
    "net/http"
)

// Order представляет структуру заказа
type Order struct {
    ID      string `json:"id"`
    Product string `json:"product"`
    Amount  int    `json:"amount"`
}

// getOrdersHandler обрабатывает запрос на получение заказов
func getOrdersHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    orders := []Order{
        {ID: "1", Product: "Go Programming Book", Amount: 1},
        {ID: "2", Product: "Docker Sticker", Amount: 5},
    }

    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    if err := json.NewEncoder(w).Encode(orders); err != nil {
        http.Error(w, "Failed to encode orders", http.StatusInternalServerError)
    }
}

func main() {
    http.HandleFunc("/orders", getOrdersHandler)
    log.Println("Order service is running on :8080")
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

Преимущества:

• Гибкость в технологиях: Можно использовать лучший инструмент для каждой задачи.
• Масштабируемость: Можно масштабировать только те сервисы, которые испытывают высокую нагрузку.
• Простота развертывания: Небольшие изменения требуют переразвертывания только одного сервиса, а не всего монолита.
• Изоляция сбоев: Ошибки в одном сервисе с меньшей вероятностью повлияют на всю систему.

Недостатки:

• Сложность управления: Требуются инструменты для оркестрации (Kubernetes), мониторинга и логирования.
• Сетевые задержки: Взаимодействие по сети медленнее, чем вызовы внутри процесса.
• Распределенные транзакции: Обеспечение консистентности данных между сервисами — сложная задача.