Какой стек мониторинга вы использовали в проекте и какие метрики собирали?

В последнем проекте использовался стек Prometheus + Grafana для мониторинга Spring Boot приложения. Сбор метрик был реализован с помощью библиотеки Micrometer, которая интегрируется с Prometheus.

Собранные метрики:

1. JVM-метрики: Использование heap и non-heap памяти, активность сборщика мусора (GC), количество потоков.
2. HTTP-метрики: Время обработки запросов (тайминги), количество запросов, коды ответов (2xx, 4xx, 5xx). Настраивались автоматически через Spring Boot Actuator.
3. Бизнес-метрики: Кастомные счетчики и таймеры для ключевых операций (например, создание заказа, обработка платежа).

Пример настройки и использования Micrometer:

1. Добавление общего тега (например, имени приложения):

   @Configuration
   public class MetricsConfig {
       @Bean
       MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() {
           return registry -> registry.config()
               .commonTags("application", "order-service");
       }
   }

2. Создание кастомной бизнес-метрики (счетчик):

   @Service
   public class OrderService {
       private final MeterRegistry meterRegistry;
       private final Counter ordersCreatedCounter;
   
       public OrderService(MeterRegistry meterRegistry) {
           this.meterRegistry = meterRegistry;
           this.ordersCreatedCounter = Counter.builder("orders.created")
               .description("Total number of created orders")
               .tag("type", "online") // Динамические теги можно добавлять при инкременте
               .register(meterRegistry);
       }
   
       public Order createOrder() {
           // Логика создания заказа...
           ordersCreatedCounter.increment(); // Увеличиваем счетчик
           return order;
       }
   }

Визуализация и алертинг:

• Grafana: Использовалась для создания информативных дашбордов, объединяющих метрики из Prometheus.
• Alertmanager (Prometheus): Настраивались правила алертинга (например, при высокой частоте 5xx ошибок или критическом заполнении heap-памяти), которые отправляли уведомления в Slack/Telegram.