Какие проблемы архитектуры возникают при высокой нагрузке на базовую структуру кода?

Да, базовая (неоптимизированная) архитектура не справится с высоким трафиком. Основные проблемы:

1. Блокировки и узкие места: Синхронные вызовы (например, synchronized методы) и блокирующие операции приведут к росту latency и отказу в обслуживании.
2. Неэффективное использование ресурсов: Отсутствие пулов для подключений к БД, HTTP-клиентов или потоков создает высокие накладные расходы.
3. Утечки памяти: Неограниченные кэши или накопление объектов в коллекциях вызовут OutOfMemoryError.
4. Перегрузка CPU: Алгоритмы с высокой сложностью (O(n²)) под нагрузкой парализуют систему.

Пример проблемного кода (Java):

// Создание нового потока на каждый запрос — не масштабируется
public void handleRequest(Request request) {
    new Thread(() -> process(request)).start(); // При 10k RPS — крах
}

Решения и best practices:

• Используйте пулы: ExecutorService для потоков, пулы соединений (HikariCP).
• Внедрите асинхронность: Реактивные паттерны (Project Reactor, RxJava) или CompletableFuture.
• Кэшируйте правильно: Используйте Caffeine или Redis с политиками вытеснения (LRU, TTL).
• Мониторьте: Следите за метриками GC, загрузкой CPU, временем ответа (latency).
• Масштабируйте горизонтально: Разделяйте состояние (stateless сервисы) и используйте балансировку нагрузки.