Ответ
Основной стек:
- Java (8-17): Stream API, Multithreading (Concurrency,
CompletableFuture), Collections. - Фреймворки: Spring (Boot, MVC, Data, Security), Hibernate/JPA.
- API & Архитектура: RESTful API, микросервисы.
- Базы данных: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB).
- Инструменты: Maven/Gradle, Git, Docker, JUnit/Mockito.
- Системы обмена сообщениями: Apache Kafka.
Пример работы с асинхронными операциями (CompletableFuture):
CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchDataFromService()) // Асинхронная задача
.thenApply(data -> transformData(data)) // Преобразование результата
.thenAccept(result -> saveToDatabase(result)) // Финальное действие
.exceptionally(ex -> { // Обработка ошибок
logger.error("Operation failed", ex);
return null;
});Дополнительно: Опыт работы с базовым фронтендом (Thymeleaf, React), понимание принципов CI/CD и облачных платформ.
Ответ 18+ 🔞
Слушай, вот сидишь ты такой, резюме пишешь, а там этот стандартный набор: Java, Spring, SQL... Ну прям как у всех, блядь. Как будто в один чат GPT зашли и написали. Но ведь суть-то не в этом, а в том, как ты этим всем владеешь.
Вот смотри, берём Java. Все пишут "Java 8-17". А ты-то понимаешь, что между List<String> list = new ArrayList<>() и тем, как ты на Stream API'шке можешь такую хуйню провернуть, что сам потом полчаса будешь разбираться, — дистанция огромного размера? Или вот эти твои CompletableFuture... Ну написал ты в примере красивый цепочный вызов, а на деле-то там адский race condition может вылезти, если не понимать, как эта штука внутри работает. Это ж не просто "опыт есть", это надо чувствовать, где его применить, а где проще обычным потоком сделать, чтобы не выстрелить себе в ногу.
Spring — это вообще отдельная религия. Можно просто @Autowired везде пихать и радоваться жизни. А можно так накрутить с @Profile, @Conditional и кастомными BeanPostProcessor'ами, что коллеги, когда в код заглянут, скажут "ни хуя себе" и пойдут курить документацию. И это, блядь, хорошо. Потому что это значит, ты не просто шаблоны копируешь, а вникаешь.
Про микросервисы и Kafka я вообще молчу. Все их в резюме тычут, а на деле оказывается, что "опыт" — это запустить готовый конфиг из туториала. А ты попробуй сам с нуля схему репликации топиков настроить или dead letter queue прикрутить, чтобы сообщения не терялись, если сервис-получатель сдох. Вот тут-то и понимаешь, что "опыт работы" — это не галочка, а реальная, иногда очень больная, история.
И этот твой пример кода... Он красивый, да. supplyAsync, thenApply, exceptionally — всё аккуратно. Но жизнь-то, сука, не такая аккуратная! В реальности там ещё ThreadLocal'ы всплывут, контекст Spring'а потеряется, и этот твой exceptionally может не сработать так, как ты ожидаешь, потому что исключение вылетело не там, где ты думал. Вот об этом и надо говорить — не просто "я умею", а "я понимаю подводные камни".
Короче, всё это к чему? А к тому, что любой дурак может перечислить технологии. Ценность — в глубине, в этих самых "ой, блядь" моментах, когда всё падает, и ты часами ищешь, в чём же дело. Вот про это и пиши. Потому что "знаю Spring" — это ни о чём. А "настраивал кастомную интеграцию Security с OAuth2 провайдером, потому что стандартная не подходила" — это уже звучит. Понимаешь разницу?
Так что давай, переписывай это всё не как робот, а как живой человек, который через это всё прошёл и знает, где собака зарыта. Или, в нашем случае, где NullPointerException вылезет.