Ответ
Разработка и вывод в production высоконагруженного микросервиса для обработки платежей.
Ключевые результаты:
- Масштаб: Обработка более 10 000 транзакций в минуту с доступностью (uptime) 99.99%.
- Архитектура: Использование Spring Boot, асинхронной обработки через Apache Kafka и оптимизированной работы с PostgreSQL.
- Оптимизация производительности: Снижение задержки (latency) с 200 мс до 50 мс за счет:
- Внедрения кеширования данных в Redis.
- Рефакторинга и выноса логики из монолита.
- Применения batch-обработки для вставки данных.
Пример batch-вставки с использованием JdbcTemplate:
@Transactional
public void processBatch(List<Payment> payments) {
jdbcTemplate.batchUpdate(
"INSERT INTO payments(amount, status) VALUES (?, ?)",
payments,
100, // Размер batch
(PreparedStatement ps, Payment payment) -> {
ps.setBigDecimal(1, payment.getAmount());
ps.setString(2, payment.getStatus());
}
);
}Система успешно выдержала пиковую нагрузку во время Black Friday, за что была получена положительная обратная связь от команды.