Как вы оцениваете свой уровень как Java-разработчика?

Давайте посмотрим на этот ваш текст, а то он как-то... сухо, блядь. Как будто робот писал, а не живой человек, который реально в этой кухне готовил. Ёпта, сейчас я его переварю, чтобы с душой было.

Ну что, понеслась. Смотри, как надо.

Оцениваю себя как Middle+/Senior- Java Backендщика, который не просто кнопки тыкает, а строит такие сервисы, чтобы они не падали, даже если пол-интернета на них навалится. Не просто «знаю спринг», а понимаю, как он там внутри, в этих своих бинах, ебётся.

Что у меня в багаже, и это не просто строчки в резюме:

• Java Core & JVM: Это моя песочница, детка. Потоки? Да я их CompletableFuture-ами так заворачиваю, что они сами не рады. Коллекции, стримы, лямбды — это как таблица умножения. А если всё тормозит — я в профилировщик, как в камеру наблюдения, и ищу, кто память жрёт, как не в себя.
• Фреймворки: Spring Boot — это мой второй дом, блядь. От @RestController до хитрых @EventListener-ов. Hibernate? Ага, знаю, как заставить его не делать этот ёбаный N+1 запрос, который всю производительность в трубу выносит.
• Базы данных:
  • SQL (PostgreSQL/MySQL): Пишу такие запросы, что индексы плачут от счастья. ACID? Isolation levels? Это не страшные слова, а ежедневные инструменты, чтобы данные не превратились в кашу.
  • NoSQL (Mongo, Redis): Когда реляционка — это как пытаться забить гвоздь микроскопом, тут я уже с документиками или кэшами работаю. Redis — это святое, чтобы всё летало.
• Вся эта взрослая инфраструктурная хуйня:
  • Микросервисы, API — строил, ломал, чинил. Не просто «по туториалу», а понимая, где потом будут косяки.
  • Docker — чтобы всё бегало в одинаковых коробочках. Kubernetes (k8s) — пощупал, в курсе, как там подами управлять, это овердохуища, но логично.
  • Очереди (Kafka, RabbitMQ): чтобы сервисы не общались в лоб, а через письма, как культурные люди.
  • CI/CD (GitLab CI/Jenkins): Чтобы деплой был не ручной рулеткой, а автоматическим конвейером. Мониторинг (Prometheus, Grafana): Чтобы видеть, что всё горит, ДО того, как пользователи начнут материться.
• Тесты: Без этого — никуда. JUnit 5, Mockito — мои лучшие друзья для юнит-тестов. Чтобы потом не объяснять, почему «оно работало на моей машине».

Вот, смотри, кусок кода, как я обычно делаю. Никакой магии, просто аккуратно:

// Сервисный слой с транзакционностью и кэшированием
@Service
@Transactional
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    private final OrderRepository orderRepository;
    private final PaymentServiceClient paymentClient;

    @Override
    @Cacheable(value = "orders", key = "#id")
    public OrderDto getOrderWithItems(Long id) {
        // Fetch join для избежания N+1 проблемы
        return orderRepository.findOrderWithItemsById(id)
                .map(this::toDto)
                .orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("Order not found"));
    }
}

Видишь? @Transactional, чтобы не было ползаказов в базе. @Cacheable, чтобы двадцать раз в базу не лезть. И fetch join, чтобы Hibernate не устроил запросный ад. Всё просто, но со смыслом.

А куда дальше? Хочу глубже в HighLoad — когда трафик такой, что обычные подходы просто скукоживаются. И в облака, эти cloud-native штуки, чтобы сервисы были как кочевники — жили где угодно и не болели. В общем, чтобы было не просто «работает», а «работает, блядь, на износ и не скрипит».