Расскажите о своем опыте проектирования многослойной архитектуры в Go-приложениях.

Да, я регулярно применяю принципы многослойной архитектуры (Layered Architecture), так как она обеспечивает отличное разделение ответственности и упрощает тестирование и поддержку кода.

Классическая структура, которую я использую, включает три основных слоя:

1. Слой представления (Presentation/Transport Layer)

   • Ответственность: Прием и обработка внешних запросов (HTTP, gRPC, WebSocket), валидация входящих данных, сериализация ответов (JSON, Protobuf). Этот слой не содержит бизнес-логики.
   • Примеры: HTTP-хендлеры (например, для net/http или gin), gRPC-сервисы.

2. Слой бизнес-логики (Service/Business Logic Layer)

   • Ответственность: Ядро приложения. Здесь сосредоточена вся бизнес-логика, координация операций и принятие решений. Этот слой использует репозитории для доступа к данным, но не зависит от конкретной реализации хранилища.
   • Примеры: UserService, OrderService.

3. Слой доступа к данным (Data Access/Repository Layer)

   • Ответственность: Абстракция над источниками данных (БД, кэш, внешние API). Он предоставляет CRUD-подобные методы для работы с данными. Слой логики не знает, откуда приходят данные — из PostgreSQL, Redis или стороннего сервиса.
   • Примеры: UserPostgresRepository, OrderRedisCache.

Пример с использованием интерфейсов для инверсии зависимостей:

Ключевой аспект — использование интерфейсов для связи между слоями. Это позволяет легко заменять реализации (например, мокировать репозиторий в тестах).

// --- Слой доступа к данным (интерфейс и реализация) ---

type UserRepository interface {
    FindByID(ctx context.Context, id int) (*User, error)
}

type UserPostgresRepo struct {
    db *sql.DB
}

func (r *UserPostgresRepo) FindByID(ctx context.Context, id int) (*User, error) {
    // ... логика запроса к PostgreSQL
    return nil, nil
}

// --- Слой бизнес-логики ---

// Сервис зависит от ИНТЕРФЕЙСА, а не от конкретной реализации репозитория.
type UserService struct {
    repo UserRepository
}

func (s *UserService) GetUser(ctx context.Context, id int) (*User, error) {
    // ... здесь может быть сложная бизнес-логика ...
    return s.repo.FindByID(ctx, id)
}

// --- Слой представления ---

// Хендлер зависит от сервиса.
type UserHandler struct {
    service *UserService
}

func (h *UserHandler) GetUser(c *gin.Context) {
    // ... парсинг и валидация id из запроса ...
    // user, err := h.service.GetUser(c.Request.Context(), id)
    // ... обработка ошибки и отправка ответа ...
}

Преимущества такого подхода:

• Разделение ответственности (SoC): Каждый слой имеет четкую зону ответственности.
• Тестируемость: Легко писать юнит-тесты для каждого слоя, подменяя зависимости моками (например, тестировать сервис с моком репозитория).
• Гибкость и заменяемость: Можно легко заменить базу данных (с PostgreSQL на MongoDB), просто написав новую реализацию интерфейса репозитория, не меняя код сервиса.
• Поддерживаемость: Код становится более структурированным и понятным.