Что такое Jaeger и для чего он используется? Расскажите об опыте интеграции с Go-приложениями.

Jaeger — это open-source система для распределенной трассировки (distributed tracing). Её основная задача — мониторинг и отладка транзакций в сложных микросервисных архитектурах.

Когда один запрос проходит через несколько сервисов, Jaeger позволяет отследить весь его путь, визуализировать зависимости между сервисами и находить узкие места (bottlenecks) или ошибки.

Интеграция с Go-приложениями

Современный стандарт для интеграции — это OpenTelemetry (OTel), который предоставляет API и SDK для инструментирования кода. Jaeger выступает в роли бэкенда (хранилища) для собранных трейсов.

Основные шаги интеграции:

1. Инициализация Трейсера: Настройка экспортера, который будет отправлять данные (трейсы) в Jaeger.

   import (
       "go.opentelemetry.io/otel"
       "go.opentelemetry.io/otel/exporters/jaeger"
       "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
       sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
       semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.4.0"
   )
   
   func initTracer(serviceName, jaegerEndpoint string) (*sdktrace.TracerProvider, error) {
       exporter, err := jaeger.New(jaeger.WithCollectorEndpoint(jaeger.WithEndpoint(jaegerEndpoint)))
       if err != nil {
           return nil, err
       }
   
       tp := sdktrace.NewTracerProvider(
           sdktrace.WithBatcher(exporter),
           sdktrace.WithResource(resource.NewWithAttributes(
               semconv.SchemaURL,
               semconv.ServiceNameKey.String(serviceName),
           )),
       )
   
       otel.SetTracerProvider(tp)
       return tp, nil
   }

2. Инструментирование кода: Создание "спанов" (spans), которые представляют собой отдельные операции (например, HTTP-запрос, вызов БД). Это часто делается автоматически с помощью middleware для веб-серверов (http, gRPC).

3. Контекстная Пропагация: Передача контекста трассировки (trace id, span id) между сервисами. В Go это делается через стандартный context.Context, который OTel обогащает нужными данными.

Мой опыт включает:

• Настройку сэмплинга для контроля объема отправляемых данных (например, TraceIDRatioBased).
• Использование middleware для автоматической трассировки входящих и исходящих HTTP/gRPC запросов.
• Анализ производительности и поиск причин задержек (latency) с помощью UI Jaeger.
• Отладку распределенных транзакций для понимания, на каком этапе и в каком сервисе произошла ошибка.