Можно ли отключить сборщик мусора (GC) в Go?

Полностью и навсегда отключить сборщик мусора (Garbage Collector, GC) в Go нельзя, так как это фундаментальная часть среды выполнения. Однако можно эффективно его "выключить" на время выполнения программы или сильно повлиять на его поведение.

Способы управления GC

1. Переменная окружения GOGC Это основной способ управления GC. Она задает процент роста кучи, который запускает новый цикл сборки мусора.

   • GOGC=100 (значение по умолчанию): новый цикл GC запустится, когда размер кучи увеличится на 100% (вдвое) по сравнению с размером после предыдущей сборки.
   • GOGC=off: специальное значение, которое отключает GC.

   # Запустить программу с выключенным GC
   GOGC=off go run main.go

2. Функция debug.SetGCPercent Это программный аналог переменной GOGC. Позволяет изменять поведение GC прямо во время выполнения программы.

   import "runtime/debug"
   
   // Отключить GC
   // Возвращает предыдущее значение
   oldPercent := debug.SetGCPercent(-1)
   
   // ... критическая секция кода ...
   
   // Вернуть GC к предыдущему значению
   debug.SetGCPercent(oldPercent)

   Примечание: до Go 1.19 для этого использовалась функция runtime.SetGCPercent, которая сейчас является устаревшей.

Зачем это может понадобиться?

• Короткоживущие утилиты (CLI): Если программа выполняется очень быстро и завершается, можно отключить GC, чтобы избежать пауз на его работу. Память все равно будет освобождена при завершении процесса.
• Критические по производительности участки: В коде, чувствительном к задержкам (real-time), можно временно отключить GC, а затем запустить его принудительно (runtime.GC()) в момент, когда пауза допустима.

Почему это плохая идея для долгоживущих приложений?

Для серверных и других долгоживущих приложений отключение GC почти всегда приводит к неконтролируемому росту потребления памяти и, в конечном итоге, к ошибке out-of-memory.

Правильный подход — не отключать GC, а оптимизировать приложение для уменьшения количества аллокаций, например, с помощью:

• Переиспользования объектов через sync.Pool.
• Оптимизации структур данных для уменьшения количества указателей.
• Профилирования памяти для поиска и устранения лишних аллокаций.