Ответ
Уровни изоляции транзакций в базах данных определяют, насколько одна транзакция изолирована от изменений, вносимых другими параллельно выполняющимися транзакциями. Они влияют на баланс между согласованностью данных и производительностью. Стандарт SQL определяет четыре основных уровня изоляции, каждый из которых предотвращает определенные аномалии:
Read Uncommitted (Чтение незафиксированных данных):
- Описание: Самый низкий уровень изоляции. Транзакция может видеть изменения, внесенные другими транзакциями, которые еще не были зафиксированы (committed).
- Предотвращает: Ничего.
- Допускает аномалии:
- Грязное чтение (Dirty Read): Чтение незафиксированных данных, которые могут быть отменены.
- Неповторяемое чтение (Non-Repeatable Read): Повторное чтение одних и тех же данных в рамках одной транзакции может дать разные результаты, если другая транзакция зафиксирует изменения между чтениями.
- Фантомы (Phantom Read): Повторный запрос с теми же условиями может вернуть другой набор строк, если другая транзакция добавит или удалит строки, соответствующие условиям.
- Применение: Редко используется из-за высокого риска несогласованности данных, иногда для очень быстрых, но некритичных отчетов.
Read Committed (Чтение зафиксированных данных):
- Описание: Транзакция видит только те изменения, которые были зафиксированы другими транзакциями до момента начала текущего оператора (или транзакции, в зависимости от СУБД).
- Предотвращает: Грязное чтение.
- Допускает аномалии: Неповторяемое чтение, Фантомы.
- Применение: Наиболее часто используемый уровень по умолчанию во многих СУБД (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) из-за хорошего баланса между согласованностью и производительностью.
Repeatable Read (Повторяемое чтение):
- Описание: Гарантирует, что любые данные, прочитанные в рамках транзакции, не изменятся другими транзакциями до её завершения. Если транзакция читает строку, она гарантированно увидит ту же версию этой строки при повторном чтении.
- Предотвращает: Грязное чтение, Неповторяемое чтение.
- Допускает аномалии: Фантомы (новые строки, соответствующие условиям запроса, могут появиться).
- Применение: Используется, когда требуется стабильность чтения существующих данных в течение транзакции (например, для отчетов, требующих согласованности данных на момент начала транзакции). Уровень по умолчанию в MySQL (InnoDB).
Serializable (Сериализуемый):
- Описание: Самый высокий и строгий уровень изоляции. Транзакции выполняются так, будто они идут последовательно, одна за другой, без какого-либо параллелизма. Это достигается путем блокировки или использования многоверсионного контроля параллелизма (MVCC) таким образом, чтобы предотвратить все аномалии.
- Предотвращает: Грязное чтение, Неповторяемое чтение, Фантомы.
- Допускает аномалии: Ничего.
- Применение: Используется, когда требуется максимальная согласованность данных и целостность, например, в финансовых системах. Однако это может значительно снизить производительность из-за увеличения количества блокировок и конфликтов.
Пример в Go с sql.TxOptions
:
В Go, при работе с пакетом database/sql
, вы можете указать уровень изоляции при начале транзакции:
package main
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/lib/pq" // Пример драйвера PostgreSQL
"log"
"time"
)
func main() {
// Пример подключения к базе данных (замените на свои данные)
connStr := "user=postgres password=postgres dbname=testdb sslmode=disable"
db, err := sql.Open("postgres", connStr)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
// Пример использования уровня изоляции Serializable
opts := &sql.TxOptions{
Isolation: sql.LevelSerializable,
ReadOnly: false,
}
tx, err := db.BeginTx(ctx, opts)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Выполнение операций в транзакции
_, err = tx.ExecContext(ctx, "INSERT INTO users (name) VALUES ($1)", "Alice")
if err != nil {
_ = tx.Rollback()
log.Fatal(err)
}
err = tx.Commit()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Транзакция успешно завершена с уровнем изоляции Serializable")
}
Выбор уровня изоляции зависит от конкретных требований приложения к согласованности данных и допустимой производительности.