Какие протоколы используются для взаимодействия между микросервисами?

Выбор протокола для межсервисного взаимодействия — ключевое архитектурное решение. Протоколы можно разделить на две основные категории:

1. Синхронное взаимодействие (Запрос-Ответ)

Когда один сервис отправляет запрос и ожидает ответа от другого. Подходит для операций, требующих немедленного результата.

• REST (HTTP/S)

  • Описание: Архитектурный стиль, работающий поверх HTTP. Использует стандартные методы (GET, POST, PUT, DELETE) и форматы данных (чаще всего JSON).
  • Плюсы: Простота, универсальность, человекочитаемость, огромное количество инструментов и библиотек.
  • Минусы: Относительно большие накладные расходы (текстовый формат, заголовки HTTP), может быть медленнее бинарных протоколов.

• gRPC (Google Remote Procedure Call)

  • Описание: Высокопроизводительный фреймворк от Google. Использует HTTP/2 для транспорта, Protocol Buffers для сериализации данных и строгой типизации API.
  • Плюсы: Высокая производительность, низкие задержки, поддержка двунаправленного стриминга, строгая контрактов на основе .proto файлов.
  • Минусы: Бинарный формат сложнее отлаживать, требует специальной кодогенерации.

Пример gRPC в Go:

// Определение сервиса в greet.proto
service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

message HelloRequest {
  string name = 1;
}

message HelloReply {
  string message = 1;
}

// Реализация на сервере
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, req *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
  return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + req.GetName()}, nil
}

2. Асинхронное взаимодействие (На основе событий)

Когда сервис-отправитель публикует сообщение (событие) и не ждет немедленного ответа. Это позволяет развязать (decouple) сервисы и повысить отказоустойчивость системы.

• Брокеры сообщений (AMQP, STOMP)

  • Примеры: RabbitMQ, ActiveMQ.
  • Описание: Используют очереди для доставки сообщений. Поддерживают сложные сценарии маршрутизации, гарантии доставки и подтверждения.
  • Плюсы: Высокая надежность, гибкость, decoupling сервисов.
  • Минусы: Требуют развертывания и поддержки отдельного компонента (брокера).

• Потоковые платформы (Kafka Protocol)

  • Примеры: Apache Kafka, Redpanda.
  • Описание: Работают с концепцией лога событий. Сообщения хранятся в топиках и могут быть прочитаны несколькими потребителями независимо друг от друга.
  • Плюсы: Высочайшая пропускная способность, хранение истории событий, идеально для event sourcing и потоковой обработки данных.
  • Минусы: Более сложная концепция для понимания, чем у классических брокеров.

Как выбрать?