Какие плюсы и минусы реляционных баз данных (SQL)?

Плюсы:

• ✅ Гарантии ACID: Обеспечивают атомарность, согласованность, изолированность и долговечность транзакций. Это делает реляционные БД чрезвычайно надежными для финансовых и других критически важных систем.
• ✅ Строгая и предсказуемая схема данных: Данные хранятся в строго структурированных таблицах с определенными типами столбцов. Это обеспечивает целостность и предсказуемость данных.
• ✅ Мощный язык запросов SQL: SQL является стандартом для работы с данными, позволяя выполнять сложные выборки, объединения (JOIN), агрегации и модификации данных.
• ✅ Целостность данных на уровне БД: Поддержка PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL и других ограничений гарантирует, что связи между данными не будут нарушены.
• ✅ Зрелая экосистема: Огромное количество инструментов, библиотек, документации и экспертов.

Минусы:

• ⛔ Сложность горизонтального масштабирования: Распределение реляционной базы данных на несколько серверов (шардинг) — сложная задача, особенно если требуется поддерживать транзакционность и JOIN'ы между шардами.
• ⛔ Жесткость схемы: Изменение структуры таблиц (например, ALTER TABLE) в работающей на больших данных системе может быть медленной и рискованной операцией. Это замедляет разработку в быстро меняющихся проектах.
• ⛔ Производительность на сложных JOIN'ах: Запросы, объединяющие множество больших таблиц, могут быть медленными и ресурсоемкими.
• ⛔ Неоптимальны для слабоструктурированных данных: Хранение данных со сложной вложенностью или постоянно меняющейся структурой (например, JSON-документы) может быть неудобным.

Пример сравнения моделей данных в коде Go:

// Реляционная модель: данные разделены на две таблицы
// (потребуется JOIN для получения заказов пользователя)
type User struct {
    ID    int
    Name  string
    Email string
}

type Order struct {
    ID     int
    UserID int     // Внешний ключ (Foreign Key) для связи с User
    Amount float64
}

// NoSQL (документная) модель: связанные данные хранятся вместе
// (все заказы пользователя в одном документе)
type UserWithOrders struct {
    ID     string  // В NoSQL часто используются строковые ID (UUID, ObjectID)
    Name   string
    Email  string
    Orders []struct { // Вложенная структура
        OrderID string
        Amount  float64
    }
}