Ответ
Денормализация — это осознанный процесс добавления избыточных данных в базу для оптимизации скорости чтения. Это компромисс между скоростью выборки и сложностью поддержки целостности данных.
Преимущества (Плюсы):
- Высокая производительность чтения: Главное преимущество. Запросы выполняются значительно быстрее, так как не требуют сложных
JOIN-операций для объединения данных из нескольких таблиц. - Упрощение запросов: Запросы становятся проще и понятнее, поскольку все необходимые данные часто находятся в одной таблице.
- Уменьшение нагрузки на БД: Снижается количество соединений таблиц, что уменьшает нагрузку на процессор и память СУБД.
Недостатки (Минусы):
- Избыточность данных: Данные дублируются, что приводит к увеличению занимаемого дискового пространства.
- Аномалии обновления и риск рассинхронизации: При изменении данных необходимо обновлять их во всех местах, где они дублируются. Это усложняет операции
INSERT,UPDATE,DELETEи создает риск несогласованности данных. - Усложнение логики записи: Приложение должно брать на себя ответственность за поддержание консистентности избыточных данных.
Пример в коде (условная структура):
Представим, что у нас есть посты и комментарии. В нормализованной структуре мы бы хранили AuthorID.
// Денормализованная структура
// В комментарии хранится не только ID автора, но и его имя.
type Post struct {
ID int
Title string
Content string
Comments []Comment
}
type Comment struct {
Text string
AuthorID int // ID для связи
AuthorName string // Избыточные данные для быстрого отображения
}Когда это оправдано:
- В системах с высокой нагрузкой на чтение и редкими записями (High Read, Low Write), например, новостные ленты, каталоги товаров.
- Для построения аналитических отчетов и витрин данных (OLAP).
- В микросервисной архитектуре, где каждый сервис владеет своими данными и дублирует необходимую информацию из других сервисов, чтобы избежать межсервисных запросов.