Назовите сильные и слабые стороны PostgreSQL. Когда бы вы выбрали эту СУБД для проекта?

PostgreSQL — это мощная, объектно-реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом.

Сильные стороны (Плюсы)

• Надежность и соответствие стандартам: Полная поддержка ACID гарантирует целостность данных. Строгое следование SQL-стандартам.
• Расширяемость: Позволяет создавать собственные типы данных, функции, операторы и индексные методы. Функции можно писать на разных языках (PL/pgSQL, Python, C и др.).
• Богатый функционал "из коробки":
  • Продвинутая работа с JSON/JSONB (включая индексацию).
  • Поддержка геоданных через расширение PostGIS.
  • Полнотекстовый поиск.
  • Большое количество типов данных (массивы, hstore, UUID, inet).
  • Мощные возможности индексации (B-Tree, Hash, GiST, GIN, BRIN).
  • Поддержка оконных функций и Common Table Expressions (CTE) для сложных аналитических запросов.
• Активное сообщество и открытый исходный код.

Слабые стороны (Минусы)

• Более высокое потребление ресурсов: В сравнении с MySQL или SQLite, PostgreSQL может требовать больше оперативной памяти и дискового пространства для простых задач.
• Сложность в настройке: Для достижения максимальной производительности требует более глубоких знаний в администрировании по сравнению с более простыми СУБД.
• Репликация: Встроенная потоковая репликация работает по схеме Master-Slave. Настройка более сложных топологий (например, Master-Master) требует сторонних инструментов (BDR, pglogical).
• Производительность на простых SELECT: В некоторых сценариях с большим количеством простых чтений может незначительно уступать хорошо настроенному MySQL (InnoDB).

Когда выбирать PostgreSQL?

PostgreSQL является отличным выбором, когда:

1. Требуется высокая надежность и целостность данных (финансовые системы, ERP).
2. Проект использует сложные запросы и аналитику (BI-системы, отчетность).
3. Необходима работа с неструктурированными или полуструктурированными данными (хранение логов, документов в JSONB).
4. Нужны геопространственные данные (картографические сервисы, логистика).
5. Планируется расширять функциональность СУБД собственным кодом.

Пример работы с JSONB в Golang

// Пример запроса к JSONB полю в Go
// Найдем имена пользователей старше 25 лет, используя JSONB операторы

var name string
age := 25

// data->>'name' - извлечь значение поля 'name' как текст
// (data->>'age')::int - извлечь 'age' как текст и привести к integer
err := db.QueryRow(`
    SELECT data->>'name' 
    FROM users 
    WHERE (data->>'age')::int > $1`, age).Scan(&name)

if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Найден пользователь: %sn", name)