Какие переменные окружения и функции пакета `runtime` влияют на поведение планировщика Go (scheduler)?

Ответ

В Go прямой контроль над планировщиком (scheduler) ограничен, так как он спроектирован для автоматического и эффективного управления горутинами. Однако, его поведение можно косвенно настраивать и отслеживать с помощью следующих переменных окружения и функций пакета runtime:

GOMAXPROCS (переменная окружения и runtime.GOMAXPROCS()):
- Контролирует максимальное количество потоков операционной системы (OS threads), которые Go-рантайм может использовать для выполнения горутин одновременно. По умолчанию равно количеству логических ядер CPU.
- Изменение этого значения может влиять на параллелизм и производительность.
```
// Установка GOMAXPROCS программно
runtime.GOMAXPROCS(4) // Ограничиваем до 4 потоков ОС
```
```
# Установка GOMAXPROCS через переменную окружения
export GOMAXPROCS=4
```
GODEBUG (переменная окружения):
- Позволяет включать различные отладочные флаги для Go-рантайма, включая те, что связаны с планировщиком.
- schedtrace=N: Выводит информацию о работе планировщика каждые N миллисекунд (например, количество горутин, потоков, простаивающих P).
- scheddetail=1: Добавляет более подробную информацию к schedtrace.
```
export GODEBUG=schedtrace=1000,scheddetail=1 # Логи планировщика каждые 1000мс с деталями
```
GOGC (переменная окружения):
- Хотя GOGC напрямую управляет сборщиком мусора (GC), а не планировщиком, его настройка критически влияет на производительность приложения и, как следствие, на общую нагрузку на планировщик.
- Определяет порог, при котором запускается сборка мусора (по умолчанию 100%, что означает, что GC запускается, когда объем живой памяти удваивается).
- Агрессивная сборка мусора (меньшее GOGC) может приводить к более частым, но коротким паузам, влияя на отзывчивость горутин.
```
export GOGC=50 # Запуск GC, когда объем живой памяти увеличится на 50%
```
GOROOT и GOPATH (переменные окружения):
- Эти переменные определяют местоположение установки Go и рабочую область для проектов соответственно. Они не влияют на поведение планировщика.

Важно отметить, что Go-планировщик очень эффективен по умолчанию, и ручная настройка этих параметров обычно требуется только для оптимизации производительности в специфических высоконагруженных сценариях после тщательного профилирования.