Какие ключевые метрики важны для мониторинга брокера сообщений (например, RabbitMQ, NATS, Kafka)?

Ответ

Мониторинг брокера сообщений критически важен для обеспечения надежности и производительности асинхронной архитектуры. Ключевые метрики можно сгруппировать следующим образом:

1. Производительность и пропускная способность

Message Rate (In/Out): Скорость публикации и потребления сообщений (сообщений/сек). Помогает понять текущую нагрузку.
Message Latency: Задержка от момента публикации сообщения до его потребления (P95, P99). Ключевой показатель производительности.
Network Throughput: Входящий и исходящий сетевой трафик (байт/сек).

2. Состояние очередей и потребителей

Queue Length (Backlog): Количество сообщений в очереди, ожидающих обработки. Рост этого показателя — главный индикатор проблем с потребителями (consumers).
Unacknowledged Messages: Число сообщений, которые были доставлены потребителям, но еще не подтверждены (acked). Большое количество может указывать на медленную обработку или зависших потребителей.
Number of Consumers: Количество активных потребителей для очереди. Резкое падение до нуля сигнализирует об отказе сервиса-обработчика.

3. Использование ресурсов

CPU Utilization: Нагрузка на процессор. Высокая утилизация может замедлять обработку.
Memory Usage: Потребление оперативной памяти. Важно для предотвращения OOM (Out of Memory) ошибок.
Disk I/O и Disk Space: Активность диска и свободное место, особенно для брокеров, которые персистентно хранят сообщения (например, RabbitMQ, Kafka).

4. Ошибки и состояние здоровья

Error Rates: Количество ошибок, таких как сбои доставки, ошибки аутентификации, таймауты.
Connection Count: Общее число активных подключений к брокеру.

Примечание: Для брокеров, написанных на Go (например, NATS), также важны внутренние метрики Go runtime: количество горутин и длительность пауз GC.

Пример метрики для Prometheus (размер очереди с меткой):

queueLength = prometheus.NewGaugeVec(
    prometheus.GaugeOpts{
        Name: "broker_queue_length",
        Help: "Current message queue size.",
    },
    []string{"queue_name"}, // Метка для отслеживания конкретной очереди
)

// Использование
queueLength.WithLabelValues("user_events").Set(42)