Ответ
Sentry напрямую не предоставляет готовую метрику RPS, так как его основная задача — отслеживание ошибок и мониторинг производительности транзакций, а не высокочастотный метрический мониторинг. Однако его инструменты позволяют вычислить и визуализировать этот показатель.
Существует два основных способа:
1. Через Мониторинг производительности (Performance Monitoring)
Sentry автоматически собирает метрику throughput (пропускная способность) для каждой транзакции (например, для каждого эндпоинта API). Throughput показывает количество транзакций в минуту (tpm). Вы можете создать виджет на дашборде, отображающий throughput, и, хотя это не RPS, это близкий показатель для оценки нагрузки.
2. Через Пользовательские метрики (Custom Metrics) — Рекомендуемый способ
Это наиболее точный и гибкий подход. Вы можете вручную инкрементировать счетчик при каждом входящем запросе, а Sentry агрегирует эти данные.
Шаги:
-
Отправка метрики из кода. В вашем приложении (например, в middleware) нужно добавить вызов
metrics.incr().# Пример для Python (FastAPI/Django middleware) from sentry_sdk import metrics def process_request(request): # Инкрементируем счетчик с тегом для каждого эндпоинта metrics.incr( key='http.requests', value=1, tags={'endpoint': request.path} ) # ... остальная логика обработки запроса -
Визуализация в Sentry.
- Перейдите в раздел Dashboards.
- Создайте новый виджет (Add Widget).
- Выберите тип визуализации (например, Line Chart).
- В качестве метрики (Y-Axis) укажите
count(http.requests). - Установите агрегацию по времени (например,
per second), чтобы получить RPS.
Заключение
Хотя Sentry позволяет отслеживать RPS, для этой задачи лучше подходят специализированные системы мониторинга, такие как Prometheus или Datadog. Они оптимизированы для сбора и хранения большого объема временных рядов с высокой частотой.
Рекомендация: Используйте Sentry для глубокого анализа производительности и ошибок конкретных запросов, а Prometheus/Grafana — для общего мониторинга системных метрик, включая RPS.
Ответ 18+ 🔞
А, ну, блядь, смотри, что тут у нас. Все эти умники с их RPS, как будто это главный показатель жизни. А Sentry, сука, он же не для этого создан, понимаешь? Его задача — ловить твои косяки и смотреть, как твои транзакции ползут, как черепахи. Не для того, чтобы считать, сколько раз в секунду твоё кривое API дёргают.
Но если уж прям приперло и надо, то, блядь, есть пара способов, хоть и с костылями.
1. Через их же «Мониторинг производительности» — способ для ленивых
Sentry сам, сука, считает какую-то throughput — пропускную способность. Это типа сколько транзакций в минуту (tpm) прошло. Это не RPS, конечно, а «транзакций в минуту», но если поделить на 60, то, внатуре, примерно поймёшь, что к чему. Можно на дашборд эту цифру вывести и делать вид, что всё под контролем. Но это так, для галочки, блядь.
2. Через «Пользовательские метрики» — вот это уже серьёзнее
А вот это, ёпта, уже ближе к телу. Ты сам, своими руками, можешь Sentry сказать: «Слушай, падла, вот тут запрос пришёл, засчитай!». И он засчитает.
Как это делается, блядь:
-
Пихаем счётчик в код. Где-нибудь в самом начале, где запрос приходит (в мидлваре, например), ты вставляешь магическую строчку.
# Допустим, у тебя Python и какая-нибудь FastAPI from sentry_sdk import metrics def process_request(request): # Вот тут, сука, инкремент! Раз! Ещё запрос приполз. metrics.incr( key='http.requests', # Название метрики, ясень пень value=1, # На один запрос увеличиваем tags={'endpoint': request.path} # Можно и теги воткнуть, чтобы потом по эндпоинтам смотреть ) # ... а дальше пусть запрос идёт своей дорогой -
Смотрим на графики в Sentry.
- Идёшь в Dashboards, блядь.
- Жмёшь «Add Widget», создаёшь новый виджет.
- Выбираешь тип графика (линия, например).
- А в настройках, сука, указываешь метрику:
count(http.requests). - И самое главное — ставишь агрегацию
per second. Вот тебе и RPS, мать его! Requests per second, как есть.
Ну и что в сухом остатке?
Можно? Можно, блядь. Sentry — он гибкий, как жопа гимнастки. Но, сука, зачем? Это как молотком гвозди забивать — можно, но для отвёртки есть шуруповёрт.
Для таких дел, как RPS, есть специально заточенные под это инструменты — Prometheus или там Datadog. Они созданы, чтобы жрать тонны метрик и не подавиться. А Sentry — он больше для детектива: когда что-то пошло не так, он поможет найти, кто виноват и в каком месте кода он обосрался.
Короче, совет мой, блядь: Используй Sentry для расследования пиздеца, а для постоянного замера пульса системы заведи себе нормальный Prometheus с Grafana. А то будешь тут костыли прикручивать, а потом удивляться, почему всё тормозит.