Ответ
Одним из самых сложных проектов была разработка высоконагруженного платежного шлюза на Go.
-
Задача (Task): Требовалось создать сервис, способный обрабатывать более 10 000 запросов в секунду (RPS), обеспечивая при этом низкую задержку (<100 мс на p99), высокую доступность и строгую консистентность данных. Сервис интегрировался с несколькими внешними банковскими API.
-
Действия (Action):
- Архитектура: Мы выбрали микросервисную архитектуру с асинхронной обработкой через Kafka для самых долгих операций, чтобы не блокировать основной поток обработки.
- Идемпотентность: Для защиты от дублирующих запросов (например, при сбоях сети) я реализовал механизм идемпотентности. Каждый запрос имел уникальный ключ
Idempotency-Key
. Перед обработкой мы проверяли наличие этого ключа в кэше (Redis). Если результат уже был, мы возвращали его, не выполняя операцию повторно. - Надежность: Для интеграции с внешними API был реализован механизм отказоустойчивости с паттерном
Circuit Breaker
и стратегией повторных запросов сExponential Backoff
. - База данных: Использовали PostgreSQL с оптимизированной схемой и индексами для быстрой записи транзакций и их статусов.
- Тестирование: Написали полный набор тестов: unit-тесты для бизнес-логики, интеграционные тесты для проверки взаимодействия с БД и Kafka, а также нагрузочные тесты с помощью
k6
для проверки соответствия требованиям по RPS и задержке.
-
Результат (Result): В результате мы получили стабильный сервис, который успешно обрабатывал пиковые нагрузки до 15 000 RPS, при этом 99-й перцентиль задержки не превышал 80 мс. Количество сбоев из-за внешних систем сократилось на 95% благодаря механизмам надежности.
Пример кода обработчика с проверкой идемпотентности:
// ProcessPayment обрабатывает платеж с проверкой ключа идемпотентности func (s *Service) ProcessPayment(ctx context.Context, req *PaymentRequest) (*PaymentResponse, error) { // 1. Валидация входящего запроса if err := req.Validate(); err != nil { return nil, fmt.Errorf("validation error: %w", err) } // 2. Проверка кэша на наличие результата по ключу идемпотентности idempotencyKey := req.IdempotencyKey if cachedResp, err := s.cache.Get(ctx, idempotencyKey); err == nil { return cachedResp, nil // Возвращаем сохраненный результат } // 3. Если в кэше нет, выполняем основную логику result, err := s.processor.Execute(ctx, req) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("processing failed: %w", err) } // 4. Сохраняем успешный результат в кэш _ = s.cache.Set(ctx, idempotencyKey, result) return result, nil }