Ответ
Да, я активно использую Docker на всех этапах жизненного цикла приложения: от локальной разработки до production.
Основная цель — создание изолированных, воспроизводимых и переносимых окружений. Это решает проблему "на моей машине работает".
Пример эффективного Dockerfile для Go-приложения с использованием multi-stage build:
# --- Стадия сборки (builder) ---
# Используем официальный образ Go как основу
FROM golang:1.21-alpine AS builder
# Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера
WORKDIR /app
# Копируем файлы для управления зависимостями и загружаем их
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
# Копируем исходный код приложения
COPY . .
# Собираем статически скомпилированный бинарник
# CGO_ENABLED=0 отключает Cgo, что позволяет избежать зависимостей от системных библиотек
# -ldflags "-s -w" убирает отладочную информацию и символы, уменьшая размер
RUN CGO_ENABLED=0 go build -ldflags="-s -w" -o myapp
# --- Финальная стадия (final) ---
# Используем минималистичный образ Alpine для уменьшения размера и поверхности атаки
FROM alpine:latest
# Устанавливаем рабочую директорию
WORKDIR /root/
# Копируем только скомпилированный бинарник из стадии сборки
COPY --from=builder /app/myapp .
# Указываем команду для запуска приложения при старте контейнера
CMD ["./myapp"]Мой опыт включает:
- Оптимизация образов: Применение
multi-stage buildsдля минимизации размера итогового образа, использование легковесных базовых образов (alpine,scratch). - Локальная разработка: Настройка окружений с помощью
docker-composeдля запуска всего стека (приложение, база данных, кэш) одной командой. - CI/CD: Интеграция сборки и публикации Docker-образов в пайплайны
GitHub ActionsиGitLab CI. - Сетевое взаимодействие: Настройка сетей (
bridge,overlay) для взаимодействия между контейнерами. - Управление данными: Использование
volumesдля персистентного хранения данных.
Также я знаком с системами оркестрации контейнеров, в частности с Kubernetes, для управления приложениями в production-среде.