Ответ
В Go есть встроенные механизмы для сбора метрик производительности и состояния приложения. Основные подходы — использование пакетов runtime, expvar и net/http/pprof.
1. Пакет runtime
Позволяет получить низкоуровневые метрики о состоянии рантайма Go.
-
Метрики памяти:
var m runtime.MemStats runtime.ReadMemStats(&m) // m.Alloc // Байт выделено и до сих пор используется // m.TotalAlloc // Всего байт выделено за время жизни программы // m.HeapAlloc // Байт выделено в куче // m.NumGC // Количество сборок мусора // m.PauseTotalNs // Общее время пауз GC в наносекундах -
Метрики горутин:
// Текущее количество активных горутин numGoroutines := runtime.NumGoroutine()
2. Пакет expvar
expvar предоставляет стандартизированный способ для публикации кастомных метрик приложения через HTTP-эндпоинт /debug/vars в формате JSON.
import (
"expvar"
"net/http"
)
// Создаем кастомные метрики
var (
httpRequests = expvar.NewInt("http_requests_total")
activeUsers = expvar.NewInt("active_users")
)
func myHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
httpRequests.Add(1) // Увеличиваем счетчик
// ...
}
// Метрики будут доступны по http://localhost:8080/debug/vars
// http.ListenAndServe(":8080", nil)3. Профилирование с net/http/pprof
Этот пакет регистрирует обработчики для отладки и профилирования. Он является наиболее мощным инструментом для анализа производительности.
Для его активации достаточно импортировать пакет:
import _ "net/http/pprof"После этого становятся доступны эндпоинты для профилирования:
/debug/pprof/goroutine: стек трейсы всех текущих горутин./debug/pprof/heap: семпл использования памяти в куче./debug/pprof/profile: CPU-профиль (по умолчанию 30 секунд)./debug/pprof/trace: трассировка выполнения приложения.
Рекомендация: Для production-систем стандартные средства часто интегрируют с системами мониторинга, такими как Prometheus. Для этого используется клиентская библиотека (prometheus/client_golang), которая позволяет собирать метрики в формате Prometheus и предоставлять их по эндпоинту /metrics.