Расскажите о своем опыте работы с Redis. Для каких задач вы его использовали?

Да, я активно использовал Redis в своих проектах. Это мощный in-memory data store, который отлично подходит для решения целого ряда задач.

Основные сценарии использования в моей практике:

• Кэширование: Хранение часто запрашиваемых данных из основной базы (например, PostgreSQL) для снижения нагрузки и ускорения ответов. Использовал команды SETEX для установки ключей с временем жизни.
• Брокер сообщений: Реализация простой и быстрой системы Pub/Sub для асинхронного взаимодействия между микросервисами.
• Хранение сессий: Централизованное хранение пользовательских сессий в распределенной системе, что позволяет легко масштабировать backend-сервисы.
• Rate Limiting: Реализация механизма ограничения частоты запросов по IP-адресу или токену пользователя с помощью атомарных инкрементов (INCR) и TTL.
• Очереди задач: Использование списков (LPUSH/RPOP) для создания простых фоновых очередей задач.

Пример работы с Redis в Go (библиотека go-redis):

// Инициализация клиента
client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379", // Адрес Redis сервера
    Password: "",               // Пароль, если есть
    DB:       0,                // Номер базы данных
})

ctx := context.Background()

// Запись значения с временем жизни 1 час
err := client.Set(ctx, "user:1:profile", "some_json_data", time.Hour).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

// Чтение значения
val, err := client.Get(ctx, "user:1:profile").Result()
if err == redis.Nil {
    fmt.Println("Ключ не найден")
} else if err != nil {
    panic(err)
} else {
    fmt.Println("user:1:profile:", val)
}

Также я знаком с такими продвинутыми возможностями, как Pipeline для пакетной отправки команд (что значительно снижает сетевые задержки) и Транзакции (MULTI/EXEC) для обеспечения атомарности выполнения группы команд.