Какие инструменты для отладки и профилирования вы использовали в Go?

В Go существует богатая экосистема инструментов для отладки, профилирования и анализа кода. Их можно разделить на несколько категорий:

Delve (dlv): Это де-факто стандартный отладчик для Go. Он позволяет выполнять пошаговую отладку, устанавливать точки останова (breakpoints), инспектировать переменные, стек вызовов и состояние горутин. Delve отлично интегрирован во все популярные IDE (GoLand, VS Code).
```
# Запуск отладки программы
dlv debug main.go

# (dlv) break main.main  // Установить breakpoint
# (dlv) continue         // Продолжить выполнение до breakpoint
# (dlv) print myVariable // Посмотреть значение переменной
```

pprof: Встроенный инструмент для профилирования CPU, памяти (heap), горутин, блокировок мьютексов и т.д. Его можно подключить к веб-серверу для анализа "живого" приложения.
```
import _ "net/http/pprof"

func main() {
    // pprof будет доступен по адресу http://localhost:6060/debug/pprof/
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()
    // ... остальной код
}
```
trace: Инструмент для трассировки выполнения программы. Он помогает визуализировать работу планировщика, горутин, системных вызовов и сборщика мусора. Очень полезен для поиска проблем с производительностью в конкурентных приложениях.

Race Detector: Встроенный в тулчейн Go механизм для обнаружения гонок данных во время выполнения. Включается флагом -race.
```
go run -race main.go
```

go vet: Стандартный инструмент, который проверяет код на наличие подозрительных конструкций и потенциальных ошибок, которые не являются синтаксическими ошибками.
Staticcheck: Более мощный и продвинутый статический анализатор, который находит множество классов ошибок, проблем с производительностью и стилем кода.

log / fmt.Println: Простейший способ отладки путем вывода информации в консоль. Подходит для быстрой проверки, но не для продакшена.
Структурированные логгеры (slog, zap, zerolog): Для сложных приложений и продакшен-среды используются библиотеки, которые пишут логи в формате JSON, что упрощает их последующий анализ и обработку.