Как уровень изоляции транзакций влияет на производительность базы данных?

Ответ

Существует обратная зависимость: чем выше уровень изоляции, тем ниже производительность.

Это происходит потому, что для обеспечения более строгой изоляции система управления базами данных (СУБД) использует больше блокировок (на строки, таблицы) и дольше их удерживает. Это снижает параллелизм (способность системы одновременно выполнять несколько транзакций) и приводит к ожиданиям.

Основные уровни и их компромисс:

  • Read Uncommitted: Максимальная производительность, но допускает все виды аномалий («грязное чтение»).
  • Read Committed: Предотвращает «грязное чтение». Хороший баланс для многих систем. Является уровнем по умолчанию в PostgreSQL и MS SQL Server.
  • Repeatable Read: Более строгий, предотвращает «неповторяемое чтение». Производительность ниже из-за более длительных блокировок. Уровень по умолчанию в MySQL.
  • Serializable: Максимальная надежность, предотвращает все аномалии, включая «фантомное чтение». Самый низкий уровень производительности, так как может выполнять транзакции практически последовательно.

В Go для установки уровня изоляции для конкретной транзакции используется sql.TxOptions:

// Начинаем транзакцию с уровнем Serializable
opts := &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable}
tx, err := db.BeginTx(ctx, opts)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
// ... выполняем операции ...
tx.Commit()

Вывод: Выбор уровня — это всегда компромисс между согласованностью данных и производительностью. Для финансовых систем выбирают Serializable, а для аналитических отчетов или блогов часто достаточно Read Committed.