Ответ
Для предотвращения дублирования запросов можно использовать идемпотентные ключи (idempotency keys). Клиент генерирует уникальный ключ для каждого запроса, сервер сохраняет его и результат обработки. При повторном запросе с тем же ключом возвращается сохранённый результат.
Пример реализации (для демонстрации, в реальных системах используйте внешние хранилища):
var cache = sync.Map{}
func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
key := r.Header.Get("Idempotency-Key")
if key == "" {
http.Error(w, "Idempotency-Key header required", http.StatusBadRequest)
return
}
// Попытка загрузить результат из кэша
if val, ok := cache.Load(key); ok {
w.Write(val.([]byte))
return
}
// Обработка запроса (выполняется только если ключ не найден в кэше)
response := []byte("response data for " + key)
cache.Store(key, response)
w.Write(response)
}
Важные аспекты и дополнительные подходы:
- Внешние хранилища: В продакшн-среде
sync.Map
не подходит, так как она не персистентна и не распределена. Используйте Redis, Memcached или базу данных для хранения идемпотентных ключей и результатов. - Время жизни ключей (TTL): Устанавливайте ограниченное время жизни для ключей, чтобы избежать переполнения хранилища и обрабатывать устаревшие запросы как новые.
- Транзакционность: Убедитесь, что сохранение ключа и выполнение операции атомарны или обрабатываются в рамках одной транзакции, чтобы избежать частичных состояний.
- Проверка ключей на уровне базы данных: Для операций, изменяющих данные, можно использовать уникальные ограничения или условные вставки в БД, чтобы предотвратить дублирование на уровне данных.