Ответ
Асинхронная репликация — это стратегия копирования данных с основного узла (master/primary) на один или несколько вторичных узлов (replicas/slaves), при которой основной узел не дожидается подтверждения от реплик о том, что они получили и применили данные.
Как это работает (упрощенная схема):
- Клиент отправляет запрос на запись данных на master-узел.
- Master-узел записывает данные в свой локальный лог (например, binlog в MySQL или WAL в PostgreSQL).
- Master сразу же отправляет клиенту подтверждение об успешной записи.
- Параллельно и независимо (асинхронно) master-узел отправляет изменения на реплики.
- Реплики получают изменения и применяют их к своим данным.
Преимущества и недостатки:
(+) Низкая задержка (Low Latency): Операции записи на master-узле выполняются очень быстро, так как не нужно ждать ответа от реплик. Это ключевое преимущество.
(+) Высокая доступность (High Availability): Если master-узел выходит из строя, система может продолжать обслуживать запросы на чтение с реплик.
(-) Риск потери данных: Если master-узел выйдет из строя до того, как данные будут скопированы на реплики, эти данные будут потеряны. Промежуток времени, в течение которого реплика отстает от мастера, называется лагом репликации (replication lag).
(-) Неконсистентность чтения (Read-after-write inconsistency): Сразу после записи клиент может попытаться прочитать эти же данные с реплики и не найти их, так как они еще не успели скопироваться.
Когда используется:
Асинхронная репликация хорошо подходит для систем, где скорость записи критически важна, а потеря небольшого объема данных при сбое допустима. Например:
- Масштабирование нагрузки на чтение (Read Scaling).
- Системы аналитики и сбора логов.
- Географически распределенные системы, где сетевая задержка высока.
В Go для реализации клиентов или компонентов, участвующих в таких системах, активно используются горутины и каналы для управления асинхронными потоками данных.