Как находить и анализировать медленные запросы в PostgreSQL?

Для отслеживания и анализа медленных запросов в PostgreSQL существуют несколько основных подходов:

1. Логирование медленных запросов (log_min_duration_statement)

   • Что это: Простой способ логировать все запросы, выполнение которых превышает указанный лимит.
   • Как использовать: В файле postgresql.conf установите параметр:

     # Логировать запросы, выполняющиеся дольше 500 миллисекунд
     log_min_duration_statement = 500

   • Плюсы: Легко настроить. Помогает ловить неожиданно медленные запросы.

2. Модуль pg_stat_statements

   • Что это: Мощное расширение, которое собирает агрегированную статистику по всем выполненным запросам.
   • Как использовать:

     
     -- Включить расширение (один раз на базу данных)
     CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

   -- Найти топ-10 запросов по общему времени выполнения SELECT (total_exec_time / 1000 / 60) as total_minutes, calls, mean_exec_time, query FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 10;

   
   *   **Плюсы:** Идеально для поиска самых "дорогих" запросов в системе в целом.

3. Анализ плана выполнения (EXPLAIN ANALYZE)

   • Что это: Инструмент для детального анализа плана выполнения конкретного запроса. Показывает реальное время выполнения каждого шага.
   • Как использовать:

     EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

   • Плюсы: Дает исчерпывающую информацию для оптимизации одного запроса (поиск узких мест, оценка использования индексов).

4. Мониторинг в реальном времени (pg_stat_activity)

   • Что это: Системное представление, показывающее текущую активность всех подключений.
   • Как использовать:

     -- Найти запросы, которые выполняются прямо сейчас дольше 5 секунд
     SELECT pid, now() - query_start AS duration, query
     FROM pg_stat_activity
     WHERE state = 'active' AND (now() - query_start) > interval '5 seconds'
     ORDER BY duration DESC;

   • Плюсы: Помогает диагностировать проблемы "в моменте", например, зависшие транзакции или долгие запросы, блокирующие другие.