Какие основные стратегии кеширования предоставляет Django

Django предлагает многоуровневую систему кеширования для значительного повышения производительности путем сохранения результатов ресурсоемких операций. Можно кешировать как отдельные фрагменты данных, так и целые страницы.

Основные стратегии:

1. Кеширование на уровне всего сайта (Per-Site Caching)

   Самый простой способ. Django кеширует все страницы, которые не изменяются для разных пользователей. Включается добавлением django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware и django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware в MIDDLEWARE.

2. Кеширование на уровне представления (Per-View Caching)

   Применяется к отдельным представлениям с помощью декоратора cache_page. Идеально для страниц, которые обновляются редко.

   from django.views.decorators.cache import cache_page
   from django.http import HttpResponse
   import datetime
   
   # Кешировать результат этого представления на 15 минут
   @cache_page(60 * 15)
   def my_view(request):
       now = datetime.datetime.now()
       return HttpResponse(f"Page rendered at {now}")

3. Кеширование фрагментов шаблона (Template Fragment Caching)

   Позволяет кешировать только определенные части шаблона с помощью тега {% cache %}. Полезно, когда страница в целом динамическая, но некоторые ее блоки (например, навигация, сайдбар) статичны.

   {% load cache %}
   
   {# Кешировать сайдбар на 1200 секунд (20 минут) #}
   {% cache 1200 sidebar %}
       <!-- Сложная логика для генерации сайдбара -->
       ...
   {% endcache %}

4. Низкоуровневый API кеша (Low-Level Cache API)

   Дает полный контроль над тем, что и как кешировать. Можно сохранять результаты любых вычислений, запросов к базе данных и т.д.

   from django.core.cache import cache
   
   def get_heavy_data():
       data = cache.get('my_heavy_data_key')
       if data is None:
           # Данных в кеше нет, вычисляем их
           data = ... # ресурсоемкая операция
           # Сохраняем в кеш на 1 час
           cache.set('my_heavy_data_key', data, 3600)
       return data

Для работы кеша необходимо настроить бэкенд в settings.py (например, memcached, redis или кеш в базе данных).