Ответ
Итерация по объекту запроса (Query) в SQLAlchemy — это механизм потоковой (streaming) загрузки данных из базы. Он позволяет обрабатывать результаты запроса по одной строке (или небольшими порциями), не загружая их все целиком в оперативную память.
Это ключевая оптимизация при работе с большим объемом данных, так как она предотвращает исчерпание памяти (OutOfMemoryError).
Как это работает?
Когда вы используете цикл for для объекта Query, SQLAlchemy неявно создает итератор. Этот итератор подгружает строки из базы данных по мере необходимости.
Пример (SQLAlchemy ORM):
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# ... (создание engine и сессии)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Создаем объект запроса, но не выполняем его полностью
users_query = session.query(User).filter(User.is_active == True)
# При итерации данные подгружаются из БД порциями
# Это не загрузит 1 миллион объектов User в память сразу
for user in users_query:
print(f"Processing user: {user.name}")Ключевые преимущества:
- Эффективность по памяти: Позволяет обрабатывать наборы данных, которые значительно превышают доступный объем ОЗУ.
- Ленивая загрузка: Запрос к базе данных выполняется, но результаты извлекаются по мере их надобности в цикле.
- Прозрачность: Используется стандартный синтаксис цикла
for, что делает код интуитивно понятным.
В отличие от этого, вызов .all() (users_query.all()) немедленно загрузит все результаты в память в виде списка, что может быть проблематично для больших запросов.