Какие фреймворки используются в Python для создания API эндпоинтов

Для создания API в Python чаще всего используют один из трех основных веб-фреймворков. Выбор зависит от масштаба проекта и требований к производительности.

1. FastAPI Современный, высокопроизводительный фреймворк, основанный на стандартах OpenAPI и JSON Schema. Его ключевые преимущества — асинхронность (async/await), встроенная валидация данных с помощью Pydantic и автоматическая генерация интерактивной документации (Swagger UI).

   from fastapi import FastAPI
   from pydantic import BaseModel
   
   app = FastAPI()
   
   class Item(BaseModel):
       name: str
       price: float
   
   @app.post("/items/")
   async def create_item(item: Item):
       return item

2. Django REST Framework (DRF) Мощный и полнофункциональный фреймворк, построенный поверх Django. Идеален для проектов, которые уже используют Django ORM, систему аутентификации и админ-панель. Предоставляет готовые решения для сериализации, аутентификации, прав доступа и многого другого.

   # views.py
   from rest_framework.decorators import api_view
   from rest_framework.response import Response
   
   @api_view(['GET'])
   def hello_world(request):
       return Response({'message': 'Hello, world!'})

3. Flask Минималистичный и гибкий микрофреймворк. Flask не навязывает структуру проекта и предоставляет только базовые инструменты. Отлично подходит для небольших сервисов, прототипов или когда требуется полный контроль над используемыми компонентами.

   from flask import Flask, jsonify
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/api/data', methods=['GET'])
   def get_data():
       return jsonify({'data': 'some_value'})

Критерии выбора:

• FastAPI: Для новых высокопроизводительных сервисов, где важна типизация и асинхронность.
• DRF: Для проектов на Django или для сложных систем, требующих готовых "батареек" (ORM, админка, аутентификация).
• Flask: Для микросервисов, простых API или когда требуется максимальная гибкость.