Ответ
FastAPI превосходит Django в задачах, для которых он был спроектирован — создание высокопроизводительных и современных API. Это не значит, что он «лучше» в целом, но у него есть явные технологические преимущества в следующих областях:
-
Производительность. FastAPI построен на ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface), что позволяет ему обрабатывать запросы асинхронно. Это дает огромное преимущество в производительности для I/O-bound операций (например, запросы к базе данных, внешним API) по сравнению с традиционным синхронным WSGI, на котором работает Django.
-
Автоматическая документация API. FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию на основе стандартов OpenAPI (ранее Swagger) и JSON Schema. Достаточно определить модели данных с помощью Pydantic, и фреймворк создаст страницу
/docs
для тестирования эндпоинтов прямо в браузере. В Django для этого требуется установка и настройка сторонних библиотек. -
Валидация и сериализация данных. Интеграция с библиотекой Pydantic — одна из ключевых особенностей. Она использует стандартные аннотации типов Python для строгой валидации, сериализации и десериализации данных. Это делает код более чистым, надежным и менее подверженным ошибкам по сравнению с Django Forms или Django REST Framework Serializers.
-
Нативная асинхронность. Поддержка
async
/await
встроена в ядро FastAPI. Это позволяет легко писать асинхронный код для работы с базами данных, кэшем и другими сервисами, что упрощает создание высоконагруженных приложений. В Django асинхронность развивается, но все еще не так глубоко интегрирована во все компоненты, как в FastAPI.
Пример: Валидация и документация в FastAPI
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
# Pydantic модель определяет схему, валидацию и документацию
class Item(BaseModel):
name: str = Field(..., min_length=3, description="Название товара")
price: float = Field(..., gt=0, description="Цена должна быть положительной")
is_offer: bool | None = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
# Если данные не пройдут валидацию, FastAPI вернет ошибку 422
return {"item_name": item.name, "price": item.price}
Итог: Django остается мощным решением для создания монолитных приложений с админ-панелью и сложной бизнес-логикой. FastAPI же является предпочтительным выбором для разработки микросервисов и высокопроизводительных API благодаря своей скорости, современной архитектуре и удобству для разработчика.