Ответ
Да, Sentry поддерживает мониторинг времени ответа (response time) для веб-приложений через свой функционал Performance Monitoring.
Почему это важно? Мониторинг времени ответа критичен для выявления узких мест производительности, оптимизации пользовательского опыта и оперативного реагирования на деградацию сервиса.
Основные компоненты:
- Транзакции: Представляют собой операции верхнего уровня (например, обработка HTTP-запроса). Они измеряют общую длительность выполнения и содержат спаны.
- Спаны: Детализируют транзакции, измеряя время выполнения отдельных частей операции (например, middleware, ORM-запросы, вызовы внешних API, рендеринг шаблонов).
Sentry SDK автоматически инструментирует многие популярные фреймворки для сбора этих данных.
Пример настройки для Flask:
from flask import Flask
import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.flask import FlaskIntegration
sentry_sdk.init(
dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
integrations=[FlaskIntegration()],
traces_sample_rate=1.0 # Устанавливает частоту сэмплирования для трассировки производительности (1.0 = 100%)
)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello, World!"Нюансы:
- Требуется версия Sentry SDK с поддержкой Performance Monitoring.
- Для точного сбора данных необходимо правильно настроить
traces_sample_rate(частоту сэмплирования). - Время ответа, отслеживаемое Sentry, включает всю цепочку выполнения запроса: от middleware до вызовов БД и внешних сервисов.
Данные доступны в Sentry UI в разделе Performance, где можно анализировать распределение времени, выявлять медленные запросы и детализировать их до отдельных спанов.